针对消息队列中消息积压的问题，常用的解决方案如下：增加消费者数量或优化消费者性能 水平扩展消费者：增...
消息积压的问题随着商户数量的增加而凸显，尤其是在高峰期。优化消息体大小、路由规则，以及处理批量操作时可能出现的连锁反应，都是解决积压问题的关键步骤。例如，调整消息路由规则以更均匀地分布消息，限制消息体大小以减少IO开销，以及在高并发场景下使用多线程处理消息。在处理数据库相关问题时，主键冲突问...
若查看到消费耗时正常,则有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。 4.2 查看客户端 JVM 的堆栈 假如消费耗时非常高,需要查看 Consumer 实例 JVM 的堆栈 。 通过jps -m 或者ps -ef | grep java 命令获取当前正在运行的 Java 程序,通过启动主类即可获得应用的进程 pid ; ...
kafka、zeroMq等）根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口...
我们那段时间经常接到商户投诉说订单和菜品有延迟。 虽说,加服务器节点就能解决问题,但是按照公司为了省钱的惯例,要先做系统优化,所以我们开始了消息积压问题解决之旅。 1. 消息体过大 虽说kafka号称支持百万级的TPS,但从producer发送消息到broker需要一次网络IO,broker写数据到磁盘需要一次磁盘IO(写操作),consumer从...