有以下调优策略解决 RocketMQ 消息积压问题：1. 增加消费者数量增加消费者数量可以通过简单地启动更多的消...
最后，重复消费问题在Kafka中是普遍存在的，解决方法是确保业务逻辑具有幂等性，如使用`INSERT INTO ...ON DUPLICATE KEY UPDATE`语法。此外，为了解决不同环境之间可能的消费错误，需明确配置环境前缀，避免消息串接。通过这些策略的实施，我们能够有效解决MQ系统中遇到的挑战，确保系统的稳定性和高效性。同...
当遇到堆积问题,首先分析消费耗时,然后根据耗时大小,采取不同的措施。 若查看到消费耗时较长,则需要查看客户端堆栈信息排查具体业务逻辑,需查看客户端 JVM 的堆栈 。 若查看到消费耗时正常,则有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。 发布于 2023-10-12 20:25・IP 属地...
5、等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署的架构,重新用原先的consumer机器来消费数据。
大量消息在 MQ 里长时间积压，该如何解决？一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：...
64 人赞同了该回答 以我亲身经历告诉你,MQ中长时间消息积压问题,要如何解决,请耐心看完,对你一定会有很多帮助。 我的上家公司是做餐饮系统的,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队,该...