然而,由于豆荚的拥挤和不均匀分布,整个大豆植株的豆荚计数精度仍然有限。本文基于VFNet检测器,提出了一种用于大豆荚计数的可变形注意力递归特征金字塔网络(DARFP-SD),旨在准确识别大豆荚的数量。具体来说,为了提高特征质量,DARFP-SD首先引入了可变形卷积网络(DCN)和注意力递归特征金字塔(ARFP),以减少特征学习过程中的...
基于YOLOv11的大豆豆荚分类计数与表型提取系统是由中国农业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2025SR0109817,属于分类,想要查询更多关于基于YOLOv11的大豆豆荚分类计数与表型提取系统著作的著作权信息就到天眼查官网!