语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例如GPT-3使用了Web爬取的800G数据。这些大规模数...
三、LLMs在社会科学研究中的应用现状 LLMs以其强大的语言理解和生成能力,为社会科学研究的各个环节赋能,推动社科研究范式的变革。本章将系统梳理LLMs在社科研究中的应用现状,重点分析其在文本分析与挖掘、数据处理与统计分析、研究辅助与写作助手等方面的应用情况。 3.1 LLMs应用的整体概况 社会科学研究往往需要收集和...
A.专注于图像识别 B.参数数量多,能够处理自然语言 C.参数数量少 D.专注于语音识别 查看答案 更多“大语言模型(LLMs)的主要特点是什么()”相关的问题 第1题 公文语言的主要特点是什么? 点击查看答案 第2题 语言发展演变的主要特点是什么? 点击查看答案 第3题 语言的结构类型可分为几种?主要特点是什么?
在探索大型语言模型(LLMs)的历史中,我们首先关注的是早期的预训练神经语言模型,它们可以视为现代LLMs的先驱。在这个领域中,特别引人注目的是GPT、LlaMA和PaLM这三大主要家族。每个家族都代表了LLMs的独特方向和突破。为了更深入地理解这些模型,我们准备了一张详细的对比表格。通过这张表格,我们可以清晰地看到各个模型...
大语言模型（LLMs）是经过海量数据训练的人工智能模型，旨在理解和生成自然语言文本。这些模型基于深度学习技术，能够深入捕捉语言的复杂性和丰富多样性。在自然语言处理（NLP）领域，大语言模型发挥着核心作用，不仅广泛应用于文本生成、机器翻译、情感分析，还支持问答系统等多种任务。其“大”的特点不仅体现在处理和理解...
LLM 的涌现能力被正式定义为「在小型模型中不存在但在大型模型中出现的能力」,这是 LLM 与以前的 PLM 区分开来的最显著特征之一。当出现这种新的能力时,它还引入了一个显著的特征:当规模达到一定水平时,性能显著高于随机的状态。以此类推,这种新模式与物理学中的相变现象密切相关。原则上,这种能力也可以与一些复杂...
大型语言模型(LLMs)是人工智能文本处理的主要类型,也现在最流行的人工智能应用形态。ChatGPT是迄今为止最著名的使用LLM的工具,它由OpenAI的GPT模型的特别调整版本提供动力。但还有许多其他聊天机器人和文本生成器,包括从Google Bard和Anthropic的Claude到Writesonic和Jasper,它们都是建立在LLMs之上的。
近期,交叉信息院2022级研究生许融武为第一作者的研究The Earth is Flat because...: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation深入探索LLMs在虚假信息干扰情况下的表现,并探讨了大模型抵抗虚假信息能...
在人工智能迅速发展的背景下,尤其是语言模型机器(LLMs)已成为许多应用的真正支柱,从自然语言处理和机器翻译到虚拟助手和内容生成。GPT-3及其继任者的出现标志着AI发展的一个重要里程碑,开启了一个时代,在这个时代中,机器不仅能理解,还能以惊人的熟练度生成类似人类的文本。然而,在这场AI革命的表面之下,隐藏着一个...