知识图谱构建:利用处理后的数据构建中医药方剂知识图谱,包括方剂实体、药物实体及其之间的关系。 模型训练与融合:选择合适的大语言模型进行训练,并通过知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系转化为模型可理解的向量表示。在问答过程中,将用户问题输入模型,模型结合知识图谱中的信息生成答案。 技术挑战与应对 数据质量与...
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，浪潮通用软件有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型与知识图谱协同的智能问答方法”的专利，公开号 CN 118797017 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本申请提供了一种基于大语言模型与知识图谱协同的智能问答方法，涉及人工智能和自然语言处理技术领域，包括...
它基于大语言模型和知识图谱的协同作用,将复杂问题分解为多个简单问题,进而通过分析这些简单问题与基本函数之间的关系,形成多跳推理路径。这一过程不仅提高了问题处理的准确性,还极大地优化了智能问答的效率。 在实际应用中,智能问答系统已经成为各行业提升客户服务的重要工具。通过将用户的意图与知识图谱中的信息有效链接...
除了技术本身,浪潮的这一专利还可能对行业构成较大的冲击。大语言模型和知识图谱的结合,或许将引领智能问答应用的新潮流,推动更多企业在此领域进行创新探索。 结语 浪潮通用软件通过新增的专利展示了AI技术的巨大潜能,尤其是大语言模型与知识图谱的协同应用。在不久的将来,我们或许能够看到更多基于此技术的智能问答产品出...
1、本技术提供了一种基于大语言模型与知识图谱协同的智能问答方法,以解决复杂问题的可解释性差的问题。 2、本技术所采用的技术方案为: 3、本技术实施例提供一种基于大语言模型与知识图谱协同的智能问答方法,包括: 4、将复杂问题拆解为多个简单问题,分析所述简单问题与基本函数的关联程度,以形成多跳推理路径; ...
金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,未来基因(北京)人工智能研究院有限公司申请一项名为“基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统”的专利,公开号CN 118747208 A,申请日期为2024年6月。 专利摘要显示,本实施例公开了一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统。其中,该方法包括:获取目标学科或目标...
36、基于所述目标文档与预设图谱结构模型,构建所述专业知识图谱,并存储在图谱数据库中。 37、可选地,所述融合知识图谱和大语言模型的规范智能问答方法包括,还包括: 38、对所述专业知识图谱进行渲染; 39、获取所述专业知识图谱中的不合理数据,并对所述不合理数据进行修改。
高校智能问答系统是近年来互联网技术发展的产物,它结合了知识图谱,自然语言处理,大语言模型等技术,旨在为校园内的师生提供信息查询,问题解答等服务.通过自然语言处理技术,系统可以更加智能地理解和处理用户的问题.结合大语言模型和知识图谱,能够实现校园智能问答系统的知识检索,问题理解和答案生成等功能,提高系统的智能化水...
摘要 本研究开发了一套专为风电业务人员设计的智能问答系统,该系统融合了结构化知识图谱和经过微调的先进大模型技术,提供高效且准确的信息检索服务,以促进决策效率的提升和企业效益的增长。在深度分析企业风电装备数据的基础上,本文首先采...展开更多 This study aims to develop an intelligent Q&A system designed ...
本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个智能问答系统。它将利用知识图谱的结构化信息和大语言模型的自然语言理解能力,深入理解用户提出的问题,并提供准确、有逻辑性的回答。通过整合两大技术,我们将构建一个功能强大、垂直领域适用的智能问答系统,为用户提供卓越的体验。 0 项目模型框架 知...