1. 数据依赖性:大语言模型的性能高度依赖于训练数据的质量和数量。如果训练数据存在偏差或不足,模型的分析结果可能会受到影响,导致不准确的结论。 2. 模型可解释性:尽管大语言模型能够生成分析结果,但其内部的决策过程往往难以解释。这使得财务工作者在理解和信任模型结果时可能存在一定的困难。 3. 安全性与隐私性:...
在除英语以外的其他语言中的理解和响应能力得到了改善。 缺点 价格较高。 由于是新发布的模型,可能存在一些未知的局限性或问题。 适用场景 对于需要快速响应和处理多语言任务的开发人员,Claude 3 Sonnet 提供了较好的性能。 Claude 3 Opus 优点 被称为大模型中的“劳斯莱斯”,代表了当前自然语言处理技术的最高水平。
产生了巨大影响的ChatGPT之所以被命名为“大型语言模型”(Large Language Models),实际上就是通过低“猴子”的随机性(提高正确语言答案出现的概率),提升“打字机”数量级(增加可学习的语言内宋),进而提高生成“莎翁全集”的概率。 通俗地说,ChatGPT的基本原理,即通过训练程序来有目的地学习人类语言...
比如当你问它“ChatGPT有什么缺点”时,它给出的回答是:“对上下文理解有限、缺乏常识、训练数据有偏见,以及存在被滥用的可能性。”ㅤㅤ②ChatGPT,是人工智能公司OpenAI基于大型语言模型GPT-3.5开发出来的聊天机器人。它操作简单,容易上手,你只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。它也...