大语言模型微调:定制自己的微调数据集 引言 随着大型语言模型如ChatGPT的流行,许多研究机构,企业,兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型(large language model),以适应特定的应用场景。微调质量的好坏受到多个因素的影响,包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF(RLHF:ReinforcementLearning fromHumanFeedback)等...
从预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集、传统自然语言处理（NLP）数据集五方面全面对...
LLM大模型实战 llama大语言模型微调,如何从txt格式文件自动生成join格式数据集#人工智能 #大模型 #大模型训练 #大模型算力 #大模型微调 - AI-人工智能技术于20240519发布在抖音,已经收获了27.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
OpenAI的人类偏好[114]和HH-RLHF[5]数据集，其偏好是使用PALM 2而不是人类注释的。实验结果表明，使...
在“LLM 微调”的上下文中，LLM 表示“大型语言模型”，例如 OpenAI 的 GPT 系列。这种方法具有重要意义，因为从头开始训练大型语言模型在计算能力和时间方面都是高度资源密集型的。利用嵌入在预训练模型中的现有知识，可以在特定任务上实现高性能，同时大大减少数据和计算要求。以下是 LLM 微调中涉及的一些关键步骤：...
大语言模型微调数据构建 微调有指令集微调和对齐,通过使用lora等技术以实现。 最近以llama3基座模型去微调一个垂直模型,网上的思路一般是llama factory(unsloth)等进行微调,wandb训练可视化,llama.cpp(...
金融界 2024 年 8 月 21 日消息,天眼查知识产权信息显示,北京深势科技有限公司取得一项名为“一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和装置“,授权公告号 CN118260429B ,申请日期为 2024 年 5 月。 专利摘要显示,本发明实施例涉及一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和装置,所述方法包括:初始化...
本文将一步一步地,介绍如何使用llamafactory框架利用开源大语言模型完成文本分类的实验,以 LoRA微调qwen/Qwen2.5-7B-Instruct为例。 文本分类数据集 按照alpaca 样式构建数据集,并在将其添加到LLaMA-Factory/data/dataset_info.json文件中。如此方便直接根据自定义数据集的名字,获取到数据集的数据。
金融界 2024 年 8 月 21 日消息,天眼查知识产权信息显示,北京深势科技有限公司取得一项名为“一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和装置“,授权公告号 CN118260429B ,申请日期为 2024 年 5 月。 专利摘要显示,本发明实施例涉及一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和装置,所述方法包括:初始化...
利用transformer 和peft在 MegaEase Cloud GPU服务完成LLM的QLora 微调 GPU 服务: cloud.megaease.cn 代码仓库: https://github.com/megaease/coolshell-llm 科技 计算机技术 教程 MegaEase 大语言模型 QLora 4bit量化 GPU 微调 训练 Lora 语言模型 北京重载智子发消息...