大模型创业信息 大模学习资料 大语言模型(LLM)知识要点 LLM两种实现方式: (1)bert+finetuning,预训练做完形填空,finetune需要修改整个模型的参数。 (2)gpt+prompt,预训练通过左边预测右边,prompt做提示,不修改模型参数也能学习出结果。 LLM的知识存储在哪里 知识分成语言知识和世界知识(包括事实知识、常识知识),以下...
量化&微调,一个降本一个增效 各个领域的应用,比如角色扮演,代码review,医学/金融/农业/通信/设计等等专用大模型
llm大语言模型的应用场景 llm 大语言模型的应用场景 LLM 大语言模型的应用场景 随着人工智能技术的不断发展和应用,大语言模型( Large Language Model,LLM)作为自然语言处理的重要工具,正在被 广泛应用于各个领域。LLM 是一种基于深度学习的模型,通过对大 量文本数据的学习,能够生成高质量的文本内容,并具备一定的语...
大语言模型LLM最佳学习路径配套资料已经打包好了!获取方式在评论区!bygone bumps 科技 计算机技术 人工智能 自然语言处理 多模态大模型 大语言模型 大模型微调 机器学习 深度学习 LLM老胡不秃头 发消息 需要系统学习课程、论文指导、就业指导、项目指导的小伙伴可以后台私我!
问答题 大型语言模型在处理多语言数据时 可能会采用哪种技术 A 多任务学习B 迁移学习C 单任务学习D 强化学习 参考答案:A 解析: 多语言数据处理时,大型语言模型可能会采用多任务学习技术。多任务学习是一种机器学习方法,它通过... 点击查看答案
什么是大语言模型(LLM) 什么是语义搜索 向量搜索的优势 什么是机器学习 关于多模态 这个是多模态检索。目前es只能做文本类转向量的模型导入。不支持图片转向量的模型导入。(clip是双塔模型,一个负责文本转向量,一个负责图片转向量。我测过了,图片转向量模型不支持导入)如果用es做多模态。还是要在外边部署模型。 整...
DataFunTalk 已认证账号 资料下载:大模型在智能风控的应用案例 | 资料内容介绍: 专家人工系统 :一个时间流上的故事,事前事中和事后三个环节上的故事数字算法系统:一个魔法打败魔法的故事强化学习-算法模型和业务决策以及业务环境发生交互式自学习大语言模型+知识图谱、对抗学习、图神经网络案例-赋能实体经济的智...
以下哪项是大语言模型在医学继续教育中潜在的好处 A提供个性化学习计划 材料和反馈B创建模拟病人 场景和考试C帮助翻译 校对 回顾和总结文献D提高学习效率 促进终生学习 参考答案:A 解析: 选项A提供个性化学习计划、材料和反馈是大语言模型在医学继续教育中潜在的好处。大语言模型可以根据... ...
Open AI新模型o1开启AI 2.0时代 AI 的特性的时代分类 1.0 基于大语言模型,能够理解人类的语言、阅读人类的资料并进行学习、强化自身知识。 本质上说,它依赖于自己曾经学习到的“直接”的知识 之前的CHAT GPT 4.0,包括国内各种模型均如此,这个阶段的模型更像一个聊天机器人,对问题只能做出表面性的回答。
第二个讲者Juan主要讲了大动作模型LAM的进展。对话人工智能体已经服务多个领域。他介绍了一些常见的LAM的数据集,并且介绍了目前常见的一些做法。目前最新的方法可以把可学习提示词的办法融入到大语言模型去。他还介绍了他们实验室提出的多智能体的最新算法。 0 发布于 2024-06-19 00:39・IP 属地美国 3 人...