针对金融领域的特殊需求,如反欺诈、风险评估等,研究人员还在不断优化和完善大语言模型的功能和性能。 2. 研究意义 本研究旨在探讨大语言模型在金融端的应用原理、挑战及落地路径,为金融机构提供有针对性的建议和解决方案。通过对现有研究成果的梳理和分析,本研究将从技术、数据、知识体系、法律法规和道德伦理等多个...
摘要 新质生产力的核心是技术创新与应用,人工智能是铸造新质生产力最有效的手段,随着人工智能技术的快速进步,大语言模型在金融行业的应用引起了广泛的关注。这些模型在处理金融文本、预测市场趋势、管理风险、执行算法交易以及改善客户服务...展开更多 The core of new quality productive forces lies in technological ...
存在诸多挑战.文章深入探讨了大语言模型在金融领域应用的核心原理,面临的主要挑战,最具潜力的应用场景,有效的效果评估方法,关键的落地实施因素,解决可解释性问题的策略,维护数据隐私和安全的重要性,以及预期的未来发展趋势和可能带来的行业变革.通过全面的分析,为金融机构利用大语言模型提供指导,同时为未来的研究方向提出...