北京大学汇丰商学院管理学教授魏炜及合作者深圳市司普科技有限公司CTO黄洪武共同在《北大金融评论》撰文表示,企业可以利用大模型强大的解析和生成能力,更高效地梳理和分析海量数据,但是,现行的大模型技术和中心化的商业模式亦带来了明显的挑战和风险。 为...
北京大学汇丰商学院管理学教授魏炜及合作者深圳市司普科技有限公司CTO黄洪武共同在《北大金融评论》撰文表示,企业可以利用大模型强大的解析和生成能力,更高效地梳理和分析海量数据,但是,现行的大模型技术和中心化的商业模式亦带来了明显的挑战和风险。 为了解决这些问题,魏炜教授团队提出数智金融技术架构新范式,在这种架构...
北京大学汇丰商学院管理学教授魏炜及合作者深圳市司普科技有限公司CTO黄洪武共同在《北大金融评论》撰文表示,企业可以利用大模型强大的解析和生成能力,更高效地梳理和分析海量数据,但是,现行的大模型技术和中心化的商业模式亦带来了明显的挑战和风险。 ...
北京大学汇丰商学院管理学教授魏炜及合作者深圳市司普科技有限公司CTO黄洪武共同在《北大金融评论》撰文表示,企业可以利用大模型强大的解析和生成能力,更高效地梳理和分析海量数据,但是,现行的大模型技术和中心化的商业模式亦带来了明显的挑战和风险。 为了解决这些问题,魏炜教授团队提出数智金融技术架构新范式,在这种架构...
金融机构借此可以更高效地梳理和分析海量数据,提升决策的速度与精度,从而在激烈的市场竞争中获得优势。尽管如此,现行的大模型技术和中心化的商业模式亦带来了明显的挑战和风险。首先是所谓的“幻觉”问题,即大模型有时候会生成看似合理却根本无法应用于实际情境的非事实性内容。在金融领域,这可能导致错误的投资建议和...