将语言模型与存储自然语言信息的图相结合是一个新兴的研究领域 [Jin et al., 2023]。主要有两个方向:(i) 使用潜在图信息增强语言模型的方法 [Zhang et al., 2022b, Tian et al., 2024, Huang et al., 2024],例如通过 GNNs 获得的图信息;(ii) 在输入处插入口语化图信息的方法 [Xie et al., 2022,...
在大语言模型出现之前,我们构建了很多的支持图谱来支持信息检索、推荐、问答,如何把知识图谱与LLM结合起来,本论文提供了一种方法。 (续) 4. GNN-RAG 引入GNN-RAG,这是一种将大型语言模型(LLM)的语言理解能力与图神经网络(GNN)的推理能力结合在检索增强生成(RAG)风格中的新方法。我们在图3中提供了总体框架。首先...
他们提出了一种创新的方法,将大语言模型(LLM)在文本图学习中的能力蒸馏到本地模型中,以应对TAG学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程,并对学生模型进行对齐优化,他们在多个数据集上实现了显著的性能提升。 突破性研究背景 图神经网络(GNN)在TAG学习中得到了广泛的应用,然...
在一些简单的问答式场景下,我们可以采取单次推进的模式,那么这个数据流的整个过程就是:首先用户会发出他的问题,它以类似自然语言的形式呈现,这个问题会回归到图结构中,我们会把其中的某些实体识别出来,然后依据现有的实体构成再结合能获取到的实体及其上下文包含的关系作为一个推进器抛给大模型。 接着,大模型会把相应...
大语言模型 人工智能 claude3 图神经网络 图卷积transformer eICU-CRD、MIMIC 3数据集 详解 三、eICU-CRD数据集的获取方式 eICU-CRD数据集的下载页面地址为https://physionet.org/content/eicu-crd/2.0/ 获取数据之前需要取得麻省理工大学附属数据相关课程的合格证书,之后在PhysioNet上注册账号,提交证书并进行资格认证...
大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT-3等在内的大语言模型,随后几年来,大...
Transformer 大语言模型的注意力机制 从CNN图像处理,到RNN语言模型,再到2023年爆发的基于注意力机制的transformer 大语言模型,来听听谷歌工程师如何专业且简洁解释注意力机制吧!#CNN #RNN #transformer神经网络架构 #AI #人工智能 @抖音创作者中心 @抖音小助手 @DOU+小助手...
然而, 即使是最先进的人工智能和神经网络,也无法凭空构建这样的地图。 计算生物学助理教授、Heritage Medical 研究所研究员 Matt Thomson 说:「有一种感觉是,即使是最先进的人工智能模型,也不是真正的智能。它们不能像我们一样解决问题;不能证明未经证实的数学结果,也不能产生新的想法。」 ...
神思电子：取得一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法发明专利，应用于能源行业语言大模型 来源：金融界网站 转自：金融界 本文源自:金融界AI电报 金融界3月19日消息，有投资者在互动平台向神思电子提问：据媒体报道，贵公司取得专利 一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法发明专利 ZL 2023 1 1542253.7...
OpenAI 还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了 GPT-4。GPT-4 大大优于现有的大型语言模型以及大多数 SOTA 模型。 许多现有的机器学习基准测试都是用英文编写的。为了初步了解 GPT-4 在其他语言中的功能,研究团队使用 Azure Translate 将 MMLU 基准(一组涵盖 57 个主题的 14,000 个多项选择题)翻译成多种语...