专利摘要显示,本公开涉及大语言模型领域,尤其涉及一种大语言模型和强化学习模型的协同方法和装置,确定开放世界的智能体对应的基本信息和所处的环境图像,将基本信息和知识库输入基于预设的需求金字塔训练得到的大语言模型中,在多个候选工具中选中并输出多个具有执行顺序的目标工具,并根据执行顺序最优的目标工具对应的强...
金融界 2024 年 7 月 23 日消息,天眼查知识产权信息显示,清华大学申请一项名为“大语言模型和强化学习模型的协同方法和装置“,公开号 CN202410798640.5 ,申请日期为 2024 年 6 月。 专利摘要显示,本公开涉及大语言模型领域,尤其涉及一种大语言模型和强化学习模型的协同方法和装置,确定开放世界的智能体对应的基本...
目标:ELLM通过利用大语言模型预训练,根据当前状态动作以及下一个状态与子目标的余弦相似度作为奖励,引导代理走向具有人类意义和看似有用的行为,而无需循环中的人类。 论文题目:Hierarchical Decision Making by Generating and Following Natural Language Instructions 目标:用大模型作为分层强化学习中的目标分配者,使用人类...
本发明公开了一种基于大语言模型和强化学习的智能合约模糊测试方法,属于区块链技术领域,包括以下步骤:S1、基于大语言模型的初始合约种子程序生成阶段;S2、基于强化学习和大语言模型的突变种子生成阶段;S3、执行智能合约检测反馈阶段。本发明采用上述的一种基于大语言模型和强化学习的智能合约模糊测试方法,可以更有效地提高...
用于大语言模型的强化学习的方法和装置.pdf,本公开提供了一种用于大语言模型的强化学习的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法采用奖励模型、评论者模型、动作者模型和初始化的大语言模型来协同执行对大语言模型的强化学习训练,其中动作者模型用于生成大语言模型
北京航空航天大学申请一项名为"一种基于大语言模型和强化学习的智能合约模糊测试方法"的专利,申请日期为2024-04-24。专利摘要显示,本发明公开了一种基于大语言模型和强化学习的智能合约模糊测试方法,属于区块链技术领域,包括以下步骤:S1、基于大语言模型的初始合约种子
相较于以往大多数模型,xGen-MM呈现出对多模态输入的高适应性,通过多个图像任务的fine-tuning显著提升了模型准确性。实验结果显示,该模型在所有基准测试中相较于同类模型具有更高的准确性和灵活性,显示出卓越的多模态学习能力。 除了基础的性能评估之外,研究者还进行了多种消融实验,以深入探讨训练策略、数据集构成及...
人类反馈强化学习(RLFH):强化学习训练数据集 使用人类反馈的强化学习对大型语言模型(LLMs)进行训练和评估 #强化学习 #模型训练 #GPT #人工智能 #AI编程 - 人工智能新秩序于20240126发布在抖音,已经收获了377个喜欢,来抖音,记录美好生活!
open ai新的基于强化学习的Q*模型,和传统的大语言模型不一样,不再依赖现实世界的数据训练。这让人想到deepmind的alpha go,开始的时候也是以人类招数学习,后面完全抛开人类棋谱,彻底超越人类棋手的思路。如果open ai的新算法,不再依赖人类原有的知识,那么一旦超越人类
AI大模型按应用领域和模型结构分类:自然语言处理(NLP)模型、计算机视觉(CV)模型、强化学习模型、生成对抗网络(GAN)模型。 A股AI大模型相关上市企业目前数量有69家,2022年总体营业收入约为5582.29亿元,同比减少-3.61%;归母净利润为-43.1亿元,同比减少126.05%。