6、《大规模语言模型:从理论到实践》 本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型...
第一本：大模型应用开发极简入门 著名的蛇尾书，是大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰...
📚《Hands-On Large Language Models》这本书带你进入大型语言模型(LLM)的神奇世界!无论你是开发者还是数据科学家,都能通过这本书学会如何利用预训练的LLM进行文案创作、文本摘要和语义搜索等任务。🔍书中不仅介绍了如何构建高级LLM管道进行文本聚类,还教你如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎。通过丰富的案例和...
书籍: 《深度学习》(花书):该书是深度学习领域的经典教材,包括自然语言处理和语言模型等内容。 《自然语言处理综论》:该书是自然语言处理领域的经典教材,包括语言模型、文本分类、情感分析等内容。 《动手学深度学习》:该书是一本实践性的深度学习教材,包括自然语言处理和语言模型等内容。 论文: GPT-3: Language ...
为了解决这一问题,《大规模语言模型:从理论到实践》应运而生。本书由复旦大学计算机科学技术学院张奇教授领衔的团队倾力打造,不仅基于他们在自然语言处理领域的深厚研究经验,还融合了分布式系统和并行计算的教学经验,旨在帮助读者深入理解大模型的原理,并提...
哈喽啊,今天来给大家分享一本大模型方面的优质书籍,这本书是2024年正式出版发行的,读完后推荐给大家,这本《大语言模型:基础与前沿》这本书就剖析了 LLM 的技术机理,介绍了前沿研究成果,探讨 LLM 的价值对齐问题,以及环保主题等,有助于我们全面了解 LLM 的原理与应用。
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南,有两大特点:一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发;...
孙铭辰,北京外国语大学中国外语与教育研究中心硕士生。主要研究领域:语料库语言学。 样章前瞻 左右滑动查看样章 编辑推荐 本书以翔实的案例示范了大语言模型在外语教学与研究中的应用,是为外国语言学及应用语言学学科写成的一本大语言模型...
如果你对大语言模型(LLM)的原理和应用感兴趣,那么 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 的《Hands-On Large Language Models》绝对是你2025年必读的一本书!📚🔥 推荐理由 全面解析 LLM 架构:从 Transformer 基础、嵌入(Embedding)、自注意力(Self-Attention)到模型微调(Fine-tuning),这本书全方位讲解了 LLM ...