Seed1.5-VL是字节跳动Seed团队最新发布的视觉-语言多模态大模型，具备更强的通用多模态理解和推理能力，且推理成本显著降低，在 60 个公开评测基准中的 38 个上取得 SOTA 表现。目前，Seed1.5-VL 已在火山引擎上开放 API 供用户体验。本文源自：金融界AI电报 ...
这通常是通过为数据加载器设置特定的SEED值来实现的。 from torch.utils.data import DataLoader, RandomSampler # 创建数据集和数据加载器 dataset = MyDataset() # 假设MyDataset是自定义的数据集类 sampler = RandomSampler(dataset, replacement=False, num_samples=len(dataset), generator=torch.Generator().manua...
Seed1.5-VL 包含一个 5.32 亿参数的视觉编码器,以及一个激活参数规模达 200 亿的混合专家(MoE)大语言模型。模型由以下三个核心组件组成:1)SeedViT:用于对图像和视频进行编码;2)MLP 适配器:将视觉特征投射为多模态 token ;3)大语言模型:用于处理多模态输入并执行推理。Seed1.5-VL 支持多种分辨率的图像输入,并...
尽管多模态大型语言模型(MLLM)在理解和生成多模态内容方面展现出了强大的能力,但它们在生成长序列时仍面临困难。为了解决这些问题,我们提出了 SEED-Story,一种基于 MLLM 的多模态故事生成方法。具体而言,我们通过调整视觉de-tokenizer 来生成与角色和风格一致的图像。此外,我们提出了 多模态注意力 sink 机制,支持...
4月27日消息，字节跳动Seed正式启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划。据了解，此前3月Top Seed开放了研究型实习生招聘，即日起正式启动2026届校招，计划招募约30位顶尖应届博士。本届Top Seed研究课题包括大语言模型、机器学习算法和系统、多模态生成、多模态理解、语音等方向，基本覆盖大模型研究各个领域。值得一...
在图像生成大模型方面:以Stable Diffusion为例,seed决定了生成图像时初始噪声的分布状态。就像画家在创作前准备的画布底色纹理,seed确定了这个初始“纹理”的样式。模型基于这个初始噪声场,通过一系列复杂的算法和神经网络运算,逐步将噪声转化为有意义的图像内容。不同的seed值会产生不同的初始噪声场,进而引导模型生成截然...
seed 由于大模型是通过采样再进行概率统计的,采样具有很大随机性,因此会导致相同的输入产生不同的输出。 通过设置seed,可以使得每次采样的样本尽量保持一致,从而保证相同输入产生相同的输出 设置seed的目的是为了控制和复现在模型生成过程中的随机性,确保在相同的输入条件下能够得到一致的输出。这在进行模型比较、测试或其...
最后，我接了字节 Seed（豆包大模型）团队的 offer，结束秋招。背景介绍 我是一个方向比较独特的博士，做的是音乐生成。今年年底四年顺利毕业，最后的选择是：接了字节 Seed 的 offer，在工业界继续进行研究。张逸霄主页：https://ldzhangyx.github.io/ 逛知乎的这个方向的同行们应该多少读过我在知乎写的鸟瞰 ...
字节:这次AI 核心研究部门 AI Lab ,整体并入大模型部门 Seed。字节将大模型的研究与应用集中在一个独立部门(Seed部门),该部门直接向CEO汇报,整合了原AI Lab、搜索团队等资源,形成研产一体的闭环 。豆包大模型从技术研发到产品落地(如抖音AI助手)均由Seed团队主导,
钛媒体App 12月16日消息,据报道,大约一年前,字节跳动内部启动了基础大语言模型(LLM)开发,代号“Seed”。该项目下的两个主要产品,一个即已在国内运营的聊天机器人平台“豆包”,一个则是正在开发中的、计划通过火山引擎对外提供服务的机器人平台(bot platform)。如OpenAI一样,Seed项目的目标是最终建立通用人工智能,...