实现细节: llama.cpp 支持两种量化类型:"type-0" (Q4_0,Q5_0) 和 "type-1" (Q4_1,Q5_1)。 在"type-0" 中,权重w通过w = d * q从量化值q获取,其中d是块缩放值。 在"type-1" 中,权重由w = d * q + m给出,其中m是块的最小值。 例如: GGML_TYPE_Q3_K- "type-0" 3位量化在包含1...
1, 构建LLM,不同例子主要差别就在这部分其他几乎一样。 2, 利用LLM构建知识图谱 3,利用知识图谱进行推理 ChatGPT: 构建结果: 推理: 文心一言: 构建: 推理: ollama调用量化q4的 gemma:2b 构建 推理 ollama调用量化q4的 gemma:7b ollama调用qwen:14b-chat-q5_0 构建: 推理: ollama调用qwen:14b-chat-v1.5...
M3Pro感觉还是带不动太大的模型 | 配置为M3Pro处理器36G内存,下载了mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q5_K_M.gguf(Q5_K_M量化版),运行卡了一分钟后,直接重启了,虽然36G勉强达到其对内存34.73G的最低要求,但还是有点勉强了。明天试试Q4_K_M版本的,看起来对内存要求低一点。
蒸馏模型的性能可以量化估算了。 众所周知,知识蒸馏技术当前正被大模型领域广泛使用,它可以在大幅压缩模型体量的同时保持一定的性能、降低模型时延、提升模型精度,与此同时还能对知识域进行集成和迁移。 近日,苹果研究人员提出了一种蒸馏扩展定律(Distillation Scaling Laws),基于计算预算及其在学生和教师之间的分配,我们现...
多模态大模型CogVLM | 智谱AI&清华KEG提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。CogVLM-17B 目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一 CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型多模态大模型# 知识分享# ...