用户可以直接在AI模型的接口中输入Prompt,并立即看到结果,而无需经过编译或长时间的运行过程。 提示工程(Prompt Engineering):提示工程(Prompt Engineering)涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令。 提示工程(Prompt Engineering) 提示工程(Prompt Engineering) Prompt工程作为AGI...
比如https://github.com/minghaochen/universal-prompt/blob/master/universal-prompt.txt给出一个优化prompt的模版。 代码语言:javascript 复制 message=[{"content":"""Iwant you to actasanAIprompt engineer.You are expert at writing ChatGPT Prompts togetthe best results.To create efficient prompts thatyiel...
1、提示工程 1.1、提示词可以包含以下任意要素 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 输入数据:用户输入的内容或问题。 输出指示:指定输出的类型或格式。 1.2、写提示词的具体建议 您可以使用命令来指示模型执行各种简单任务,例如“写入”、“分类”、...
Prompt是一种基于人工智能(AI)指令的技术,通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中,Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素,以确保模型生成符合用户需求的文本。 任务:Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中,用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。 指令:模型...
Prompt,即提示,是指用于指导生成式人工智能模型执行特定任务的输入指令。这些指令通常以自然语言文本的形式出现,旨在清晰地描述模型应该执行的任务,以引导模型生成特定的文本、图像、音频等内容。而Prompt工程,则是指设计和优化这些Prompt的过程,以确保模型能够准确理解并执行任务。 Prompt工程的核心在于,将新任务通过Prompt...
Prompt工程,也称为指令工程或提示词工程,是在自然语言处理(NLP)领域中一种重要的技术和方法。它主要通过设计、实验和优化输入提示词(Prompt)来引导预训练的大型语言模型生成所需的响应或完成特定任务。这种技术能够使用户在不改变模型本身的情况下,通过调整Prompt来快速迭代和测试,从而实现模型的灵活调整和优化。 二、...
关键词:大语言模型,Prompt提示工程 前言 Prompt提示语是使用大模型解决实际问题的最直接的方式,本篇介绍Prompt提示工程常用的技巧,包括Zero-Shot、Few-Shot、CoT思维链、Least-to-Most任务分解。 内容摘要 Prompt提示工程简述 Prompt的一般结构介绍 零样本提示Zero-Shot ...
Prompt engineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化模型的性能和效果。Prompt engineering包括以下几个步骤：确定任务目标：确定任务的类型和目标，以及期望的输出。设计Prompt：设计一个简洁明了、有针对性的Prompt，以...
一、什么是提示工程 提示工程(Prompt Engineering)是一种针对预训练语言模型(如GPT),通过设计、实验和优化输入提示词来引导模型生成高质量,准确和有针对性的输出的技术。 提示工程本质上来说,也是一种人机交互的方式,提示词就是我们发给大模型的输入(指令),大模型根据指令,结合自身预训练的“知识”,输出指令相关的内...
Prompt Engineering,即提示工程,是指设计和优化输入给大型语言模型(LLM)的文本提示(Prompt)的过程。这些提示旨在引导LLM生成符合期望的、高质量的输出。 它能够根据特定任务需求优化输入提示,引导大语言模型生成更准确、全面、符合格式要求的输出,从而提升模型在多样化应用场景中的性能和实用性。