全网最适合0基础入门的【RAG实战】从0到1实现一个医疗知识问答系统,用中华药典做数据库,附源码!理论+实战超详细解析包括代码实战、具体讲解、rag增强检索原理 2006 90 14:19 App GLM4一键本地部署保姆级教程,不挑配置,部署+微调+效果展示,小白必看的保姆级教程!大模型本地部署,大模型入门 916 99 23:10 App ...
【RAG项目实战】手把手带你搭建一套完整的RAG系统,原理讲解+代码解析,草履虫都能学明白!LLM大模型/RAG/LangChain/知识库共计15条视频,包括:【认识RAG】01.RAG是什么?、【认识RAG】02.检索的方式、【认识RAG】03.向量与Embeddings等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
RAG、知识库与LLM三者之间紧密相连,共同构成了智能问答系统的核心框架。RAG技术通过整合外部知识库中的信息,增强了LLM的生成能力;知识库作为信息的宝库,为RAG和LLM提供了丰富的知识资源;而LLM则作为生成模块的核心,将检索到的信息转化为自然、流畅的语言输出。在实际应用中,RAG、知识库与LLM的结合可以应用于搜索、问答...
【搭建AI大模型】本地私有化RAG知识库搭建—基于Ollama+AnythingLLM保姆级教程 一、关于RAG1.1 简介检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合了信息检索和语言模型的技术,它通过从大规模的知识库中检索相关信息,并利用这些信息来指导语言模型生成更准确和深入的答案。这种方法在2020年由Meta AI研究人...
1.6 RAG面临的挑战 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 > 1.6.1 LLM的伸缩法则与知识库大小的关系 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 >
大模型落地应用过程中,一般形式还是问答形式,无论是人机对话还是机机对话,都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识,还是要求大模型进行某项作业的开展,都是以问题(指令其实也是一种特殊的问题)的形式进行。所以在RAG中,如何将问题转化为大模型能够理解的问题,转化为各种知识库可以查询的...
大模型落地应用过程中,一般形式还是问答形式,无论是人机对话还是机机对话,都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识,还是要求大模型进行某项作业的开展,都是以问题(指令其实也是一种特殊的问题)的形式进行。所以在RAG中,如何将问题转化为大模型能够理解的问题,转化为各种知识库可以查询的...
简介: Llama-3 用于 RAG,增强大语言模型的性能,整合外部知识。关键组件包括:1) 自定义知识库,存储更新的信息;2) 分块处理,拆解文本便于管理;3) 嵌入模型,转化多模态数据为数值向量;4) 向量数据库,快速检索相似性;5) 用户聊天界面,交互平台;6) 查询引擎,获取上下文生成响应;7) 提示词模板,结合查询与知识生成...
RankRAG 通过两阶段指令微调过程增强 LLM 的检索增强生成能力。第一阶段涉及在各种指令遵循数据集上进行监督微调。第二阶段统一了排序和生成任务,整合了上下文丰富的问答、检索增强型问答、上下文排序和检索增强型排序数据。所有任务都被标准化为(问题、上下文、答案)格式,便于知识迁移。在推理过程中,RankRAG 采用检索-重...
RAG大模型知识库项目介绍 | 开源项目LangChain-chatchat是一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 项目地址:链接 #人工智能#LLM(大型语言模型)#开源项目 ...