可以看到,MQA和MHA都可以从GQA推导出来。具有单个键和值的GQA相当于MQA,而具有与头数量相等的组的GQA相当于MHA。 GQA的好处是什么? GQA是最佳性能(MQA)和最佳模型质量(MHA)之间的一个很好的权衡。 下图显示,使用GQA,可以获得与MHA几乎相同的模型质量...
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术,该技术可以在不影响任何计算精度的前提下,通过空间换时间的思想,提高推理性能。 但是 KV Cache 也会增加显存占用,而 MQA、GQA 都是减少 KV Cache 的常用方法,也…
在大模型技术中,GQA(Grouped Query Attention)是一种注意力机制,它介于MHA(Multi-Head Attention)和MQA(Multi-Query Attention)之间,旨在结合两者的优点,以实现在保持MQA推理速度的同时接近MHA的精度。 MHA是一种基础的注意力机制,它通过将输入分割成多个头(heads)来并行计算注意力,每个头学习输入的不同部分,最终将...
代码实现如下,总行数不到 16 行:MQA 是另一种简化 MHA 的流行方法,所有查询共享相同的键和值。GQA 可以视为 MQA 和 MHA 的权衡,实现最佳性能与模型质量之间的平衡。使用 GQA,可以达到与 MHA 类似的模型质量,同时将处理时间提高 3 倍,相当于 MQA 的性能。对于高负载系统而言,这至关重要。P...
llama3模型讲解(1)-GQA技术讲解 #llama3 #ai大模型 #llama #大模型课程 #大模型微调 - 卢菁博士讲AI于20240609发布在抖音,已经收获了2.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
大模型教程【llama3模型详解】从llama3微调最优化 GQA技术 llama3微调数据集 DP...2024-06-01 14:21:48 卢菁老师 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 卢菁老师 10粉丝 卢菁博士《速通机器学习》《速通深度学习数学基础》作者 曾就职于腾讯、...
Breadcrumbs llm_interview_note /02.大语言模型架构 /MHA_MQA_GQA / MHA_MQA_GQA.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 224 lines (148 loc) · 9.58 KB Raw MHA_MQA_GQA 1.总结 在MHA(Multi Head Attention) 中,每个头有自己单独的 key-value 对;标准的多头注意力机制,h...
Qwen1.5-110B内置Transformer解码器,还有黑科技分组查询注意力(GQA),让模型跑得飞快又精准。文本上下文超长待机,32K tokens不是梦,多国语言切换自如,跨越十种语言的界限,沟通无国界🌍。📈虽然练功秘籍(预训练方法)没大变,但块头(模型规模)一涨,实力那是杠杠滴提升!这波操作证明,越大越强,在聊天模型界也是真理...
2024年8月10日,用友更新了YonGPT 2.0,沉淀了财务、人力、供应链等垂直领域模型,并实现更强专业能力和完善的大模型训练体系。 从用友自身来看,积极拥抱值得认可。然而,在SaaS企业纷纷涌入AI大模型领域的背景下,用友网络面临着激烈的市场竞争。国内SaaS企业存在产品缺乏创新、同质化严重、获客成本过高、销售成本高等诸多...
人工智能技术飞速发展,第四次工业革命正深刻地重塑着企业和个人的工作方式。这场革命不仅仅是技术的革新,更是对未来工作模式的一次大胆探索和塑造。AICon 2024全球人工智能开发与应用大会以“智能未来,探索AI无限可能”为主题,将于8月18日至19日在上海隆重开幕。本次大会将深入探讨大模型技术的最新发展,以及它们如何...