运行API服务:使用Uvicorn作为ASGI服务器来运行FastAPI应用。 uvicorn main:app --reload 七、测试API服务 使用curl或Postman等工具,向API发送POST请求以测试模型预测功能。 curl -X POST"http://127.0.0.1:8000/predict"-H"accept: application/json"-H"Content-Type: application/json"-d"{\"text\": \"这是一...
例如,使用高性能的GPU或TPU来加速模型训练,使用负载均衡技术提高API的性能和可用性。 九、结论 通过本文的实战教程,您应该能够掌握大模型API的部署流程,包括模型选择、API密钥获取、请求配置、响应处理以及优化测试等关键环节。希望这些信息能够帮助您快速上手大模型API的部署与应用,为您的项目或业务带来更大的价值。 以...
为了将Llama 3.1模型的能力发布分享给其他用户,我们采用FastAPI框架来发布一个API服务。FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API与Python类型提示的强大组合。它使得设计、构建、测试和部署API变得简单快捷。 首先,我们创建了一个名为fastapi-test.py的文件,这个文件将包含启动和运行我们的API服务所必需的...
One API是一个开源的OpenAI接口管理与分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用。 One API 的使用场景是什么? 多模型集成...
上两期我们分别部署了ChatGPT 3.5的API服务器,以及可以使用API接入的ChatGPT聊天服务器。但这个时候,就有聪明的小伙伴要问了,如果我有百度文心一言、阿里通义千问或者是微软的Azure AI等其他大模型的API,那是不是都得一个一个部署他们对应的聊天服务器呢?
大模型开发,使用ollama在windows部署大模型实现python API调用, 视频播放量 661、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 9、转发人数 3, 视频作者 蚂蚁学Python, 作者简介 ,相关视频:Flask代码开发完毕,怎样使用uswgi部署一个高性能的在线服务?,我数学和英语不
大模型实操与API调用 | 三十五、Llama 3.1模型部署与微调详细实战,AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技程、实战学习等录播视频,免费分享!
部署大模型API的实战教程可以分为以下步骤: 选择适当的大模型:首先,你需要选择一个适合你的应用程序需求的大模型。这可能涉及到考虑模型的性能、成本以及适用领域。你可以从各种开源平台或商业供应商那里选择模型。 获取API密钥和凭证:一旦你选择了模型,你需要在相关平台上注册并获取API密钥和凭证。这通常涉及到创建一...
部署大模型API的实战教程可以分为以下步骤: 选择适当的大模型:首先,你需要选择一个适合你的应用程序需求的大模型。这可能涉及到考虑模型的性能、成本以及适用领域。你可以从各种开源平台或商业供应商那里选择模型。 获取API密钥和凭证:一旦你选择了模型,你需要在相关平台上注册并获取API密钥和凭证。这通常涉及到创建一...
一站式可视化的本地大型模型管理工具LMstudio,它可以让你在电脑上安装模型,像安装软件一样简单,而且有自带的模型市场,同时还支持huggingface上的所有开源模型,部署后可本地离线对话或API调用LMstudio:https://lmstudio.ai/, 视频播放量 5100、弹幕量 0、点赞数 140、