1.大模型对算力的需求主要体现在训练端:在考虑互联损失的情况下,Chatgpt需要一万张A100作为算力基础,算力的硬件投资规模达到10亿人民币。 2.国内大模型与国外的主要差距是算力层面:没有算力基础,后面算法等发展都无法进行。 3.大模型应用场景会率先爆发于:工具链层面,如ChatGPT和Office产品结合,提高交互和工作效率;...
人们常把算力、算法、数据形容为人工智能的三驾马车,但这三驾马车之间可能也不是完全的并行关系。如果说算力是大模型的“根”,那数据或者说是高质量的语料库,或许就会成为算力的“根”。 一热一“冷” 大模型浪潮,率先将算力推至风口浪尖。2023世界人工智能大会上,算力成为大模型绝对的关键词之一。中国工程院院士...
人们常把算力、算法、数据形容为人工智能的三驾马车,但这三驾马车之间可能也不是完全的并行关系。如果说算力是大模型的"根",那数据或者说是高质量的语料库,或许就会成为算力的"根"。 一热一"冷" 大模型浪潮,率先将算力推至风口浪尖。2023世界人工智能大会上,算力成为大模型绝对的关键词之一。中国工程院院士、鹏...
大模型时代即是数据要素时代，存储作为载体的价值彰显 毫无疑问，大模型对算力、算法、数据的需求都在急速提高。市场研究统计，过去五年，大模型参数增加2000倍，所需计算能力增加5万倍，对数据存储需求增加10万倍，连带网络带宽需求增加8000倍。大开大合大需求，需要大设施、大投入。但是，如果从创新的视角来看，实际...
第三部分为推演:用简单的公式量化大模型算力的需求 第四部分为优化:我们如何提高算力利用率 一、看清 1.1 大模型训练 我们以投篮训练为例,来尝试理解大模型的训练过程。 假设你正在练习投篮,目标是投进篮筐。已知的是投篮和你的出手点高度、投篮角度、手腕力度大小有关,作为一个小白你并不知道出手点高度、投篮角度...
人们常把算力、算法、数据形容为人工智能的三驾马车,但这三驾马车之间可能也不是完全的并行关系。如果说算力是大模型的“根”,那数据或者说是高质量的语料库,或许就会成为算力的“根”。 一热一“冷” 大模型浪潮,率先将算力推至风口浪尖。2023世界人工智能大会上,算力成为大模型绝对的关键词之一。中国工程院院士...
随着大模型深入发展,在总量上,数据需求早已从TB级跃升到PB级,需要的“池子”越来越大;而同时,对数据类型的需求又极大丰富,单一文本的模态之外,图片、视频、语音等多模态数据爆发,数据需求越来越复杂,这些都考验着存储的承载力,以及如何在训练、应用过程中更好地与算力、算法协同工作。 这期间,诸多难题出现,等待存储...
可以看到,在创新层面,解决大模型在存储上面临的挑战,可能要优先于算力和算法。 这一点,其实也让大模型进一步回归到本质上,即以参数量更大的AI模型进一步挖掘数据要素的价值,推动千行百业实现转型升级。 现在,数据要素已经作为数字经济和信息社会的核心资源,被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一重要生产要素...
人们常把算力、算法、数据形容为人工智能的三驾马车,但这三驾马车之间可能也不是完全的并行关系。如果说算力是大模型的“根”,那数据或者说是高质量的语料库,或许就会成为算力的“根”。 一热一“冷” 大模型浪潮,率先将算力推至风口浪尖。2023世界人工智能大会上,算力成为大模型绝对的关键词之一。中国工程院院士...
大模型时代即是数据要素时代,存储作为载体的价值彰显 毫无疑问,大模型对算力、算法、数据的需求都在急速提高。 市场研究统计,过去五年,大模型参数增加2000倍,所需计算能力增加5万倍,对数据存储需求增加10万倍,连带网络带宽需求增加8000倍。 大开大合大需求,需要大设施、大投入。 但是,如果从创新的视角来看,实际上无...