在部署过程中必须至少插入3个bugbug需要存在足够长的时间而不被发现。这种「潜伏期」是为了模拟发布过程中的滞后情况。此周期被设置为2周，相当于3846次提交防御者可疑度会有一个评分排名，由安全团队进行审查，如果团队发现了高影响力的bug，则攻击者失败。审查的百分比设置为1%，这是对现实世界代码库审查百分比的估...
《大模型安全漏洞报告》提到，数据投毒攻击是目前针对大模型最常见的攻击方式之一，它是通过恶意注入虚假或误导性的数据来污染模型的训练数据集，影响模型在训练时期的参数调整，从而破坏模型的性能、降低其准确性或使其生成有害的结果。值得注意的是，数据投毒并不仅仅是理论上可行的一种攻击方式，而是已被证明会带来实...
其中有两个AI模型,一个是「攻击者」,一个是「防御者」。 攻击者试图将代码漏洞偷偷绕过防御者,而防御者需要审查攻击者的工作。 模型成功插入代码漏洞,并未被发现 如果攻击者只能插入影响很小的漏洞,或者漏洞很快被发现,就意义不大。 因此...
其中有两个AI模型,一个是「攻击者」,一个是「防御者」。 攻击者试图将代码漏洞偷偷绕过防御者,而防御者需要审查攻击者的工作。 模型成功插入代码漏洞,并未被发现 如果攻击者只能插入影响很小的漏洞,或者漏洞很快被发现,就意义不大。 因此,研究者设定,攻击者「获胜」的唯一方式就是插入多个重要的错误,这些错误需要...
近日，有消息称字节跳动发生大模型训练被实习生“投毒”事件。据悉，该事件发生在字节跳动商业化团队，因实习生田某某对团队资源分配不满，利用HF（huggingface）的漏洞，通过共享模型注入破坏代码，导致团队模型训练成果受损。消息称此次遭到入侵的代码已注入8000多张卡，损失或达千万美元。10月19日下午，字节跳动官方澄清...
10月19日，字节跳动大模型训练遭实习生攻击一事引发广泛关注。据多位知情人士透露，字节跳动某技术团队在今年6月遭遇了一起内部技术袭击事件，一名实习生因对团队资源分配不满，使用攻击代码破坏了团队的模型训练任务。图｜来源于网络 据悉，该事件的主要涉事者为一名田姓实习生所为，他利用了Huggingface（HF）平台的...
字节跳动发生的这桩大模型投毒案令人唏嘘。据悉，田某某本科毕业于北京航空航天大学软件学院，研究生就读于北京大学，研究兴趣为深度学习的优化与算法。他有着过硬的技术实力，却没有用在有价值的产出上，反而走向了攻击训练成果、报复公司的歧途。他“抽象”的行为也被很多网友热议。在事情曝光后，他没有承认错误，...
根据爆料,这次投毒主要是利用了Huggingface的「load ckpt」函数漏洞。 通过修改或注入恶意代码,模型加载时就会执行攻击者指定的操作,比如篡改模型权重、修改训练参数或截取模型数据,以及访问和修改其他用户的模型文件。 巧的是,就在今天,Anthropic也发表了一篇论文,研究前沿模型的破坏力评估。 如果AI模型试图误导人类,或者...
攻击者可以通过两种方式实施数据投毒：一是利用未经过有效清洗的开源第三方数据集或互联网内容形成的数据集；二是在模型周期性使用新数据进行重新训练的过程中进行投毒。有研究表明，仅需花费60美元，攻击者就能毒害0.01%的LAION-400M或COYO-700M数据集，而引入少至100个中毒样本就可能导致大模型在各种任务中生成恶意...
近日，社交平台上有消息称：“字节跳动实习生田某某因‘团队资源分配不均’，在模型训练过程中投毒，导致8000多张H100训练一个多月都是错误的，损失超千万美元。”据字节跳动知情人士对《中国经营报》记者透露，确实有破坏模型训练一事，不过传闻也有夸张和虚构的信息。该人士表示，这件事情其实发生在今年6月底，田...