鉴于训练模型所需的大量原始数据,以及对数据灵活的加载方式,攻击者有较大可能通过向其中加入恶意样本,并利用文件处理过程中的漏洞进行攻击。 《大模型安全漏洞报告》提到,数据投毒攻击是目前针对大模型最常见的攻击方式之一,它是通过恶意注入虚假或误导性的数据来污染模型的训练数据集,影响模型在训练时期的参数调整,从而...
每周六准时更新,总结每周有趣的财经新闻,讲讲自己的小理解, 视频播放量 39、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 小梓论, 作者简介 分享时事评价,解读市场消息,相关视频:【每周财经第1期】顶级投行大裁员、国产芯片独角兽倒闭,【每周
分割视图投毒-AI驱动的系统,特别是AI驱动的生成语言模型,利用通过大规模网络抓取收集的大量数据集。分割视图投毒利用了收集时间和训练 AI 模型时间之间数据快照的变化。控制获取训练图像数据的一系列域名的攻击者可以注入恶意内容,从而导致将来重新下载投毒数据。 标签投毒-标签切换攻击的重点是更改数据点的标签,而不是数据...
这些手法不容易被检测,能够在大模型的业务数据中悄然生效,严重威胁到模型的可信度和安全性。 三、数据投毒的潜在危害 数据投毒是攻击者通过在训练数据集中注入错误或恶意数据,来削弱模型性能或引导模型生成有偏见的结果。随着AI在各行各业的应用增多,数据的来源和质量也变得更加复杂,尤其是开放数据集的普及,使得AI模型...
大模型的安全漏洞威胁大模型的应用生态和国家安全,如数据投毒攻击,对抗样本攻击,模型窃取攻击,国家、企业、个人信息窃取等。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与汇通财经无关。汇通财经对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证,且不构成任何投资建议,请...
1.大模型技术在日常生活中逐步普及,但面临数据投毒、后门植入、对抗攻击等安全威胁。 2.报告发现近40个大模型相关安全漏洞,其中数据投毒攻击是最常见的攻击方式之一。 3.由于神经网络模型结构的复杂性,后门植入攻击具有更高的隐蔽性。 4.此外,大模型项目需求增长推动了开源框架的出现,打开了新的攻击面。
1.大模型技术在日常生活中逐步普及,但面临数据投毒、后门植入、对抗攻击等安全威胁。 2.报告发现近40个大模型相关安全漏洞,其中数据投毒攻击是最常见的攻击方式之一。 3.由于神经网络模型结构的复杂性,后门植入攻击具有更高的隐蔽性。 4.此外,大模型项目需求增长推动了开源框架的出现,打开了新的攻击面。
《大模型安全漏洞报告》提到,数据投毒攻击是目前针对大模型最常见的攻击方式之一,它是通过恶意注入虚假或误导性的数据来污染模型的训练数据集,影响模型在训练时期的参数调整,从而破坏模型的性能、降低其准确性或使其生成有害的结果。 值得注意的是,数据投毒并不仅仅是理论上可行的一种攻击方式,而是已被证明会带来实际...
数据投毒攻击是动态的,需要持续监控来识别迫在眉睫和新出现的威胁,并针对这些威胁制定适当的防御措施。可以采用针对数据投毒攻击的对策来识别和删除导致模型性能恶化的恶意数据。由于隔离和检查大量、高速数据中的模式极其困难,因此建议采用概率或统计防御技术,包括: ...
大模型be like: 这究竟是怎么一回事?这个项目到底要干嘛? 中国专家组团给AI投毒 这样一个“人类攻击企划”,包含一个15万条数据的评测集CValue,而其中专家设置的诱导性提示,叫做100PoisonMpts。顾名思义,来自各领域的知名专家学者化身“攻击人”,各自给AI投放100个含有诱导偏见、歧视回答的“毒药”。