大模型量化技术原理:总结 前面的一系列文章针对目前主流的一些量化方法进行了介绍。 基本概念 简介 模型量化是一种用于减少神经网络模型大小和计算量的技术,将模型参数(如:权重)从高精度数据类型(如:float32)转换为低精度数据类型(如:int8 或 fp4)。模型量化通过以更少的位数表示数据,可以减少模型尺寸,进而减少在推...