目前,市场上存在多种大模型部署平台,如Ollama、GPT4All、LM Studio等。 Ollama:支持多种操作系统和部署方式(裸机、Docker等),提供丰富的模型库和便捷的模型管理功能。 GPT4All:一个免费使用、本地运行的聊天机器人,无需GPU或互联网连接,适合对隐私和安全性要求较高的场景。 LM Studio:一个桌面应用程序,支持在...
6.等待实例创建完成,创建完成点击“JupyterLab” 7.进入页面点图中标签 8.鼠标放在这个区域内,点击一下 选中后点击上方三角形,出现“运行成功,继续下一步 ,开始下载基本模型”运行成功 同样步骤依次操作 下图这一步可选择性操作 图中第五步运行出现下图,即镜像部署完成! 9.点击图一链接,返回实例控制台,点击“自...
Ollama是一个开源项目,它提供了一个平台和工具集,用于部署和运行各种大型语言模型(LLM,Large Language Model)。Ollama简化了在本地机器上运行这些模型的过程,使得用户不需要深入的机器学习知识就可以利用先进的语言模型进行自然语言处理任务,如对话生成、文本补全等。Ollama的官方网站是https://ollama.com/,用户可以通...
本案例以 “ChatGLM3-6B” 模型为例,指导如何在平台开发环境中部署模型。 ChatGLM3-6B:是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代对话流畅、部署门槛低等优秀特性的基础上,ChatGLM3 具备更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列,详情可参考ChatGLM3-6B 官方。 创建项目并上传代码 平台左侧导...
[大模型实战] DAMODEL云算力平台部署LLama3.1大语言模型,[大模型实战]DAMODEL云算力平台部署LLama3.1大语言模型大模型(LLM)狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域,广义上还包括机器视觉(CV)大模型
PODsys的出现，如同城市中的一座科技明灯，照亮了大模型算力平台的前行之路。它简化了大模型平台部署的繁琐步骤，让用户能够轻松快速地搭建自己的大模型算力平台。这就如同城市的交通系统，将繁杂的道路网络整合成一个有序的整体，让出行变得更加便捷。然而，正如每一座城市都有其独特的文化和氛围，每个大模型研发机构也...
用户只需执行两条简单的命令，即可完成大模型算力平台的部署，将大模型算力平台部署效率提升 11 倍，帮助用户顺利迈出大模型研发的第一步。（下载地址：https://podsys.ai/）大模型算力平台部署难题亟待求解 大模型参数量和训练数据复杂性快速增加，对 AI 算力平台的建设提出了新的要求，即需要从数据中心规模化算力...
一、大模型平台简介 大模型平台是集成了大量算法、工具和资源的综合性平台,旨在帮助用户高效地训练和部署AI模型。以百度智能云的文心千帆大模型平台为例,该平台支持高规模、高性能和高可扩展性的大模型训练,能够应对复杂的数据和算法需求。同时,平台还提供了一整套的训练和推理工具链,用户可以在一个平台上完成所有的工...
简单来说,模型部署是指将大模型运行在专属的计算资源上,使模型在独立的运行环境中高效、可靠地运行,并为业务应用提供推理服务。 支持的模型 模型部署支持预置模型和自定义模型,对比如下: 模型类别 定义 特点 为什么选择模型部署 预置模型 百炼预先部署在公用云服务器上的大语言模型。
Kolors的开源不仅仅是一个技术里程碑,更是快手对AI技术开放态度的体现。在世界人工智能大会上,快手宣布Kolors正式开源,提供了包括模型权重、完整代码和技术报告在内的全面资源,目前已在Huggingface平台和GitHub上线,供全球开发者免费使用。 并且在github主页上表示了开源计划,模具已经开源了接口和大模型,后续会开源出kolors...