千帆AI加速器推出的大模型迁移课程聚焦于替代方案的选择，通过实操案例和代码讲解，分享千帆大模型API、千帆AppBuilder Assistants API、以及OpenAI迁移工具的使用方法。课程中将介绍OpenAI API和百度智能云千帆大模型平台API的典型调用代码，借助实操案例，帮助大家理解OpenAI和百度智能云千帆大模型平台API的区别。同时，课程中...
在自然语言处理领域，迁移学习可以用于情感分析、文本分类、机器翻译等任务。例如，可以使用在大规模文本数据集上训练好的模型来初始化一个新的模型，然后进行微调以适应新的任务。3. 语音识别 在语音识别领域，迁移学习可以用于说话人识别、语音识别等任务。例如，可以使用在大规模语音数据集上训练好的模型来初始化一个...
ZeRO 将模型的参数、梯度和优化器状态进行分片，并分布到多个计算节点上，从而实现内存的高效利用 。ZeRO-2在切分optimizer state的基础上，进一步切分Gradient,提升性能。为了进一步节省更多的内存，ZeRO-3提出进行模型参数的分片。ZeRO-Offload 是一种通过将数据和计算从 GPU 卸载到 CPU,以此减少神经网络训练期间 GPU ...
早在2018年，寒武纪就开始了与PyTorch框架的集成适配工作。自PyTorch 1.3版本开始就支持寒武纪MLU系列智能加速卡作为PyTorch的加速后端，使开发者能够将原先基于GPU的深度学习网络高效迁移到基于寒武纪MLU的PyTorch环境中。随着PyTorch社区发布PyTorch 2.4版本，配合新版本（≥ V1.22）的Torch-MLU插件，寒武纪硬件实现了...
大模型国产化适配9-LLM推理框架MindIE-Service性能基准测试 另外,我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github:llm-action,有需要的朋友自取。 而本文将讲述如何快速迁移大模型到昇腾910B,相信很多人入门大模型都是从斯坦福羊驼开始,本文将使用羊驼的训练代码和训练数据集快速将baichuan2-7B/13B、qwen1.5-7B...
在现代化的项目管理和运维工作中,利用大模型(如ChatGPT)处理复杂任务已成为一种高效手段。近期我们在一个项目中尝试利用大模型将MySQL导出的SQL语句迁移为达梦信创数据库格式,通过几轮操作,我们深刻体会到提示词工程的重要性,并总结了使用大模型的最佳实践。
迁移学习的核心概念包括源任务(source task)、目标任务(target task)、特征表示(feature representation)和知识转移(knowledge transfer)。 源任务(source task):这是一个已经训练好的模型在新任务上的表现。 目标任务(target task):这是一个需要解决的新任务,可能是源任务的变体或者完全不同的任务。
二、大模型跨模态迁移提升数据预训练的重要性 当前，大型AI模型正逐渐迁移到多模态领域，这意味着它们需要处理不仅仅是文本数据，还包括图像、语音、视频等多种数据类型。这加大了多模态预训练数据的重要性。1、多模态数据的增加需求 随着虚拟人等多模态应用的兴起，多模态预训练数据的需求量迅速增加。不仅要求数据量...
简介:微调(fine-tuning)和模型迁移(model migration)是机器学习中的两个重要概念。微调是指在一个预训练的模型基础上,通过调整模型参数来适应特定的任务或数据集;而模型迁移则是指将一个在一种任务或数据集上训练好的模型,直接或经过微调后应用于另一种任务或数据集。
将大语言模型迁移到CentOS: 你可以选择使用putty或者是scp之类的终端工具,将大模型文件迁移到CentOS的本地目录。 这里,我专门建立了一个目录,把文件放在这里。 注意linux系统里一般不容纳sha256-ada开头的文件,因为里边有横杠-,所以要把横杠改成冒号:,改完之后文件路径如下: ...