即在软件开发之前，我们先要训练出软件研发大模型（也可能包括业务大模型、代码大模型等），并部署这个研发大模型，然后基于大模型去做需求分析、设计、编程和测试，即借助大模型来理解需求、自动生成UI、自动生成产品代码、自动生成测试脚本等。
2、大模型应用于软件测试 1、测试左移 1.1、代码评审 目前我们公司推出的大模型工具有joycoder、Autobot、aichat.jd,以joycoder为例,该工具可以解释所选中的代码,方便测试直观读懂代码。 在产品需求简单直观的前提下,joycoder可以直接生成出前置的测试用例 2、测试过程 2.1、代码安全检查 可以通过joycoder —》神医安...
在缺陷预测和定位方面,大模型通过分析软件的历史数据和代码信息,能够预测潜在的软件缺陷,并帮助测试人员快速定位缺陷位置,提高测试效率和准确性。此外,大模型在测试数据增强方面也发挥着重要作用。通过引入大模型,可以生成更加丰富和多样的测试数据,以覆盖更多的测试场景和边界条件,提高测试的覆盖率和质量。这些应用极大地...
对于系统级测试输入,模糊测试作为常用技术,主要围绕着生成无效、意外或随机的测试输入来达到测试的目的,研究人员也详细分析了大模型如何改进传统模糊测试技术。 例如有研究提出通用模糊测试框架Fuzz4All、ChatFuzz等,也有研究专注于特定软件开发基于大模型的模糊测试技术,...
大模型与测试的结合将推动软件测试进入智能时代,带来一系列的变革。首先,大模型可以极大地提高测试的效率和准确性。传统的测试用例设计和执行需要大量的人力和时间,而大模型可以自动生成测试用例并快速执行,大大节省了测试资源,提高了测试效率。其次,大模型可以帮助测试团队发现更多的缺陷和问题。通过学习历史测试数据和软件...
软件测试领域的革新,尤其是大模型与软件测试的结合,已经掀起了一场智能时代的浪潮。大模型的应用使得测试流程得到极大的简化和加速,从而帮助企业快速响应市场变化,缩短产品上市时间。以测试行业领导者Testin云测为例,目前Testin云测开始探索使用大模型辅助生成代码,预估软件开发效率将提升20%至30%。同时,Testin云测也正在...
大模型赋能软件安全实践 云起无垠作为大模型驱动的网络安全智能体引领者,专注于应用大模型全流程赋能与提升研发、测试与运营阶段的智能化安全水平,致力于打造最懂安全的 AI 专家智能体。在大模型等技术兴起之际,云起无垠便积极开启技术研究与创新,并依托软件检测技术和大模型研发设计了代码安全类智能体。
早在2022年,Testin云测就在服贸会上正式对外发布了智能测试解决方案。通过引入自然语言处理、图像识别等先进技术,进一步提升测试的智能化水平。利用大模型对用户需求进行深度解析,可以自动生成高质量的测试用例,从而更全面地覆盖软件的各项功能。该方案可以支持App、Web、PC等多端的测试类型,帮助企业将IT系统、软件等问题...
作为软件测试行业的领军企业,Testin云测一直致力于技术创新和服务优化,以提高软件测试的效率和质量。在大模型兴起的背景下,Testin云测率先将这一先进技术应用于软件测试领域,取得了显著成效。 在Testin云测CTO陈冠诚看来,大模型在测试用例分析、测试需求分析、测试报告解读等文本分析领域已经可以发挥能力。“测试执行不仅...