支持所有模型包括不限于GPT-4o、suno-v3.5、luma-video、mj-fast、mj-relax等模型）存储桶：推荐使用腾讯云COS（新用户开通有赠送存储量,也可以直接使用本地存储）微信已认证服务号：用于微信扫码登录的（如果不需要扫码登录可以不要）微信商店号：需要开能Native支付和JSapi支付...
可以发现，大语言模型并未按照预期的“动物名称-动物的表情符号-食物/环境-区域”模式来生成答案，其输出结果中明显缺少了描绘动物栖息环境的图案。为了深入探究这一问题的根源，我们在提示信息中特意加入了一句要求大语言模型阐述其输出逻辑的语句，希望能通过这一调试提示来揭示问题的症结所在。markdown代码解读复制代码#...
废话不多说直接开始。 新增/删除组件 在项目开发界面点一下智能体进入到配置的调试界面 在这个界面可以对我们的大模型进行一系列的调试,例如可以对机器人设置一个快捷指令菜单,可以让使用的用户对机器人进行更精准的功能使用。 在这里可以对组件的名称、查询数量、返回结果、查询时间范围进行调整。 新增/删除插件 在插...
但实际情况是:这3个token在3句话中位置(不论绝对位置,还是相对位置)差异都较大,怎么能在这3个句子中都能正确地反映相对位置依赖信息了? 以llama为例,假设模型的隐藏层维度是d=1024,那么可以选择的 seta值会覆盖从较低频率到较高频率的范围,如下: 这意味着在 1024 维空间中,会有 512 对不同频率的正弦和余弦...
在api密钥板块,点击创建密钥,然后生成的密钥记得保存好,可以下载一个csv文件,以免数据丢失。 然后点击确定,即可见到相关的信息。 如果是使用我们的软件,那么截止到这一步,就已经完事了,将上面获取到的api密钥填写到软件中即可使用,下面的内容是关于开发者学习用,普通用户用不到。
AI 大模型本地化部署的调试是一个复杂但至关重要的过程，它确保模型在本地环境中的正确运行和性能优化。以下是一些关键的调试方面。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。1. 环境准备与验证：硬件兼容性： 确保本地硬件（CPU、GPU、内存等）满足模型运行的最低要求。 验证硬件驱动程序（...
大模型可调试的参数 大模型可调试的参数 学习率是大模型可调试重要参数，影响收敛速度。批次大小决定每次训练数据量，影响训练效率。隐藏层神经元数量，对模型表达能力有作用。层数多能提升模型复杂度，但也易过拟合。Dropout比率可防止过拟合，随机忽略神经元。L1和L2正则化系数，用于控制模型权重大小。动量参数能加快...
大模型训练的调试技巧 几年前,Andrej Karpathy 写了一篇关于训练神经网络的很棒的文章。以下是我在实施过程中遵循的一些额外事项,侧重于调试大型语言模型。 1、记录任何内容 尽可能广泛地预先设置日志记录。我使用 wandb 进行实验报告。我发现它是目前市场上最好的实验跟踪选择,个人使用量几乎不受限制。
大模型调试手册 一、调试大模型前的准备 在开始调试大模型之前，我们首先要明确调试的目标是什么。是要提高模型的准确性，让它在回答各种问题时给出更靠谱的答案？还是要优化模型的运行速度，使其能够更快地处理请求？亦或是增强模型的泛化能力，让它在面对各种不同类型的数据时都能有良好的表现？明确目标是调试的...