Mega-TTS利用音色编码器从音频中提取出全局音色表征,作为整体语音的音色信息。Mega-TTS2的音色表征分为两个部分:细粒度音素级音色表征+全局音色表征。 多参考音色编码器(Multi-Reference Timbre Encoder,MRTE)输入任意长度的音频,输出细粒度音素级音色表征。首先,将梅尔谱编码为声学隐向量Hmel;接着,通过mel-to-phoneme...
使用基于 VQGAN 的声学模型来生成频谱特征,采用语言模型来拟合韵律分布,因为韵律在句子中随时间快速变化,语言模型可以同时捕获局部和全局依赖关系。 将Mega-TTS 扩展到包含2万小时语音的多领域数据集,并评估其在集外说话人的性能。实验结果表明,由于每个模块的适当归纳偏置,Mega-TTS 在零样本TTS、语音编辑和跨语言 TT...
7月17日,小冰公司在北京宣布全新的“零样本”数字人(Zero-shot Xiaoice Neural Rendering,Zero-XNR)技术正式上线,并同步推出基于Z-XNR技术的全新普惠型数字员工产品,进一步丰富小冰AI数字员工产品线。 新技术遵循小冰AI数字员工产品线始终坚持的“数字人+大模型”路线。与其它现有技术相比,新技术依托超千亿大模型基座以...
An error occured while synchronizing the model Systran/faster-whisper-large-v3 from the Hugging Face Hub: An error happened while trying to locate the files on the Hub and we cannot find the appropriate snapshot folder for the specified revision on the local disk. Please check your internet co...
高品质SFT语音数据实现Zero-Shot语音复刻大模型 文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。为了实现高效合成既自然又高质量的人类语音,有不少机构及企业都进行了相关项目的研究,包括微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队去年推出的...