LLM的全称是Large Language Model,即大型语言模型。这是一种基于深度学习技术,通过大量文本数据训练得到的自然语言处理模型。LLM能够理解和生成人类语言,从而在各种应用场景中发挥重要作用。由于其庞大的参数量和丰富的训练数据,LLM在语言理解和生成方面展现出了惊人的能力,成为当前人工智能...
Facebook的BART大模型全称为Bidirectional and AutoRegressive Transformers。BART是Facebook AI Research（FAIR）团队开发的一种基于Transformer架构的序列生成模型。BART模型结合了双向编码器和自回归解码器的特点，可以用于多种自然语言处理任务，如文本摘要、机器翻译和对话生成等。BART模型的核心思想是通过预训练...
正念量化模型的全称是:《正念量化价值投资大模型》,英文简称是:《MQV大模型》,别称是:《价值量化模型》。 是可学习、可复制、可规模化的量化价值投资大模型。 《MQV大模型》就像音乐的五线谱,有了谱,才能让每个人,每一次,不管在何时何地,都可以唱出统一的音律。凡事有谱才有确定的结果,没有谱,干任何事的结果...
GPT是OpenAI公司开发的一个基于人工智能技术的语言模型，全称为Generative Pre-trained Transformer。它能够理解和生成自然语言文本，并尝试回答各种问题和提供有关信息。而AskBot大模型是另一个基于语言模型的技术，它结合了不同的大型语言模型来优化各种任务。一、GPT全称介绍GPT是一种预训练模型，全称为Generative Pre-...
LLM全称Large Language Model,第一个L就是“大”,表示LLM模型一般都有巨大量的参数数量,也需要巨大量的算力进行训练和推理。 一、ChatGPT全称Chat Generative Pre-trained(出自GPT最早的论文标题,Improving Language Understanding by Generative Pre-Training,感谢@树林ty勘误),一层一层剥开,ChatGPT是Chat形式的GPT,GPT...
人工智能 | 大语言模型应用框架介绍 简介 大语言模型的英文全称为:Large Language Model,缩写为 LLM,也被称为大型语言模型,主要指的是在大规模文本语料上训练、包含百亿级别参数的语言模型,它用来做自然语言相关任务的深度学习模型。 自然语言的相关任务简单理解为:给到模型一个文本输入,经过训练的模型会给出相应的...
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力... OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,...
而最近 MoE 的火热主要源于 Mistral AI,它是由前 Google、Meta 和 OpenAI 的研究人员创立的一家新科大模型公司,被称为 "欧洲 OpenAI",而首个开源的 MoE 多专家混合模型 Mixtral 8x7B 就来自于 Mistral AI。 从分析来看,Transformer + FlashAttention (可参考我的上篇解读) + MoE 似乎已经成为目前大模型主流...