·内容太多时,报错:The maximum default token limit has been reached、UNKNOWN ERROR:Request timed out. This may be due to the server being overloaded,需要人工尝试输入多少内容合适·5分钟左右自动生成 (通过摘要生成全部测试点后,再通过向量搜索的方式生成需要细化的用例) ·内容太多时,可根据token文本切割后...
以下是生成大模型测试用例的步骤: 1.确定测试目标:首先需要明确测试的目标是什么,比如测试模型在特定任务上的性能或者测试模型在输入的多样性方面的表现等。 2.收集训练数据:为了生成测试用例,首先需要收集合适的训练数据。这些数据应该具有代表性,能够涵盖模型可能会遇到的各种情况和变化。 3.定义评估指标:根据测试目标...
大语言模型(LLM)在自然语言处理中表现出了卓越的性能,包括问答、翻译、文本生成并且能够处理大规模数据集,并为通用人工智能开辟了新的可能性。 在代码生成领域,LLM已被用于各种编码的相关任务,包括代码生成、代码评审以及单元测试等任务。 本文以LLM生成单元测试用例为切入点,对LLM生成测试用例的有效性和方法进行了简要...
通过集成Langchain框架和千帆大模型开发与服务平台,软件开发团队可以更加高效地实现测试用例的自动化生成,进一步提升测试效率和质量。 例如,在测试用例生成过程中,开发者可以利用千帆大模型开发与服务平台提供的预训练大模型作为LLM的候选模型。这些模型经过大量的数据训练和优化,具备强大的自然语言处理能力和泛化能力,能够更...
Langchain是一个开源框架,专为构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序而设计。它提供了丰富的工具和抽象,旨在提高模型生成信息的定制性、准确性和相关性。通过Langchain,开发人员可以轻松地构建新的提示链、自定义现有模板,并允许LLM无需重新训练即可访问新的数据集。这些特性使得Langchain成为自动化测试用例生成的理想选择...
首先,系统提供了接口管理功能,可以通过swagger导入、json导入、接口文档导入等方式导入接口定义,并进行管理。然后系统根据接口定义生成请求报文示例,测试人员输入测试要点,主要包括要覆盖的字段取值,字段是否必填等,系统将这些信息组装成prompt,利用大模型生成多个测试用例。
千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的大模型资源和强大的API接口,使得我们能够轻松地集成大模型到测试用例生成流程中。同时,千帆大模型开发与服务平台还提供了完善的文档和社区支持,帮助我们更好地理解和使用大模型。 五、总结 基于Langchain的测试用例生成实践是一次成功的尝试,它充分利用了大模型和Langchain框架的优势...
金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,北京雪地软件开发有限公司申请一项名为“基于大模型的测试用例生成方法、装置、存储介质及设备”的专利,公开号CN 119336647 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本申请公开了一种基于大模型的测试用例生成方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取目标应用...
2025年1月24日,金融界消息,北京雪地软件开发有限公司近日向国家知识产权局申请了一项名为“基于大模型的测试用例生成方法、装置、存储介质及设备”的专利。该专利旨在通过人工智能技术优化软件测试用例的生成过程,从而提升测试效率和质量。 北京雪地软件成立于2024年,位于北京市,是一家专注于软件和信息技术服务的企业。这...
AI模型生成的测试用例: 二Kimi AI 模型介绍 地址:https://kimi.moonshot.cn/chat/cnjrkho3r0737glhtm80 Kimi AI模型是由月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)开发的智能助手。它的核心能力在于处理长文本,支持长达20万汉字的输入,这在全球大模型产品中是一个显著的特点。Kimi AI能够处理多种类型的文件和来自不同...