该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。 为什么要做 RAG 搭建一个简单的 ChatPDF 检索的基础概念 什么是向量表示(Embeddings) 向量数据库与
大模型概念指的是包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型,具有强大的数据处理和预测能力。这类模型通过预训练和微调两个阶段进行训练,能够从海量数据中自动学习并泛化到未见过的数据,广泛应用于语言、视觉和多模态等领域。 大模型的定义与类别 大模型,也称为Foundation Model或...
2. 大模型相关概念区分:大模型(Large Model,也称基础模型,即 Foundation Model),是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,能够处理海量数据、完成各种复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。超大模型:超大模型是大模型的一个子集,它们的参数量远超过大模型。大语言模型(Large Language Model):通常是...
简而言之,大模型是指利用海量数据,通过先进的算法和技术,训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力,如自然语言处理、图像识别、金融风控、智能推荐等。 二、大模型的概念 大模型的核心在于“大”,这里的“大”主要体现在以下几个方面: 数据量大:大模型需要海量数据来训练...
通用大模型:这类模型可以在多个领域和任务上通用,具备强大的泛化能力。它们通常利用大算力、海量的开放数据与具有巨量参数的深度学习算法进行训练,以寻找特征并发现规律。 行业大模型:针对特定行业或领域的大模型,通常使用行业相关的数据进行预训练或微调,以提高在该领域的性能和准确度。 垂直大模型:这类模型则针对特定...
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习模型的规模日益扩大,“大模型”这一概念逐渐进入公众视野。大模型不仅在学术界引起了广泛关注,也在工业界得到了广泛应用,成为推动AI技术进步的重要力量。本文旨在详细阐述大模型的概念、特点、应用及未来发展趋势。 二、大模型的定义 大模型,顾名思义,是指具有庞大参数规模和复杂网...
大模型是大规模语言模型（Large Language Model）的简称。语言模型是一种人工智能模型，他被训练成理解和生成人类语言。“大”在“大语言模型”中的意思是指模型的参数量非常大。大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些...
大模型，顾名思义，是指规模较大的模型，它通常拥有数百万甚至数十亿个参数。这些参数的数量级远远超出了传统AI模型的规模，使得大模型在处理复杂任务时展现出了强大的能力。然而，并非所有的模型都能称之为“大”。只有当一个模型的参数数量达到一定的规模，才能被认为是大模型。因此，大模型的关键在于其庞大的参数...
大模型，简单来说，就是一种规模巨大、参数众多的人工智能模型。想象一下，它就像是一个超级大脑，被喂了海量的数据，从而能学会各种复杂的模式和规律。比如说，在自然语言处理领域，大模型可以理解和生成人类的语言。像一些聊天机器人背后的大模型，经过大量文本的训练，能够与人对话，回答各种问题。大模型的特点 参...