大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型,是人工智能领域的一个重要发展方向。 定义 大模型,特别是大语言模型(Large Language Models),是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。这些模型在自然语言处理(NLP)领域得到广泛应用,并正在逐步扩展到其他领域,如计算机视觉...
大模型全称是大型语言模型(Large Language Model, LLM)，通常指的是在机器学习和人工智能领域中，具有大...
大模型(Large Model,也称基础模型,即Foundation Model),是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,能够处理海量数据、完成各种复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。 超大模型:超大模型是大模型的一个子集,它们的参数量远超过大模型。 大语言模型(Large Language Model):通常是具有大规模参数和计算能力...
大型语言模型(简称大模型)是一类具有大量参数(通常在十亿以上),在极为广泛的数据上进行训练,并适用于多种任务和应用的预训练深度学习模型。 大模型主要有以下四个特点: 规模和参数量大:大模型通过其庞大的规模(拥有从数亿到数千亿级别的参数数量)来捕获复杂的数据模式,使得它们能够理解和生成极其丰富的信息。
是指在自然语言处理(NLP)领域中的一类大模型,通常用于处理文本数据和理解自然语言。 视觉大模型 是指在计算机视觉(CV)领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型,例如文本、图像、音频等多模态数据。
在数字时代，数据已成为新的石油，而大数据模型则成为了驱动这一时代变革的关键引擎。那么，什么是大模型？简而言之，大模型是指利用海量数据，通过先进的算法和技术，训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力，如自然语言处理、图像识别、金融风控、智能推荐等。二、大模型...
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。
1. 大模型是什么？大模型全称是大规模语言模型（英文：Large Language Model 简写：LLM），一般简称大模型。我们说文解字每个单词分别解释：模型（Model）指这是一种人工智能模型，即属于AI范畴；语言（Language）指可理解或输出人类熟悉的自然语言；“大”指模型的参数量大（通常10亿个参数以上，10亿的单位用B表示...
大模型通常指的是包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型,这些模型在自然语言处理领域得到广泛应用。大模型具有巨大的规模,包含数十亿个参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。此外,大模型还具有强大的计算资源,通常需要数百甚至上千个GPU以及大量的时间进行训练,训练过程中通常采用知识蒸馏技术,即首先训练一...