行业领域数据,有两类用法,第一类是用行业数据对通用模型进行继续训练、微调等一系列改变模型权重的方法;第二类是不改变通用大模型的权重,用in context learning的能力通过prompt注入领域知识,或者利用外挂数据库的方式。前者由于改变了模型的权重,可以称作是训练(微调)了一个行业大模型,后者则基本只能认为是通用大模型的...