在这个技术路径中,我们将通过以下步骤来构建一个大模型文档问答系统:数据收集与预处理、模型训练与优化、以及最终的模型评估与部署。 1.数据收集与预处理: 在开始构建大模型文档问答系统之前,我们需要收集大规模的文档数据集。这可以通过网络爬虫或者从已有的文档数据库中提取数据来实现。然后,我们需要对收集到的数据做...
首先,针对数据稀疏性问题,可以采用知识蒸馏技术,将大规模预训练模型的知识迁移到小规模模型上,从而降低计算成本并提高答案的准确性。其次,针对可解释性问题,可以采用模型压缩技术,如知识蒸馏、剪枝和量化等,降低模型的复杂度并提高其可解释性。除了应对挑战外,大模型时代也为文档问答带来了许多机遇。首先,大模型具有强大...
本篇首先专注在如何获取QA数据,所谓的QA数据,就是“问题-回答”数据,理想情况下,如果包含回答所用到的文档片段是更好的。部分系统(如客服系统)是有这方面数据的,但绝大多数情况下是没有的,这时就需要首先构造一批问答数据,这是后续所有环节最重要的一步。 本文所介绍的方法,会使用千问官方的qwen-long模型,对《...
收集大量文档:为了训练深度学习模型,ChatDOC可能首先收集了超过数百万页的文档页面,涵盖各种格式和布局。 预处理和标注:这些文档需要被预处理(例如,扫描文档的OCR处理)并手动或半自动地进行标注,以识别文档结构(如段落、表格、标题)。 模型开发与训练 选择深度学习架构:设计合适的深度学习模型架构,可能包括卷积神经网络(...
文档解析是文档问答类大模型产品不可或缺的底层工具,并对产品质量有着重要的影响。在上文的测试中,大模型读取失败的信息分别来自文档中以图片格式存在的数据,与扫描档有线表格,同样也是文档解析环节中的难点。 由此可知,大模型应用场景下,一款好用的PDF解析工具,至少需要具备三个特性:速度快、精度高、兼容性好。在...
对于第一点,一般是把表格中的内容识别成文本,这样喂给大模型的时候就会出现一连串数字或者字母,这无疑会增大模型的理解难度;对于第二点,则是需要按照指定的长度对文档进行切分,或者把词按照一定的规则拼接到一块,这同样会损失到文本自身的上下文信息。 而本文接下来介绍的Open-parse这个库可以直接从文本中提取出多个...
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天壤万卷基于大模型技术的文档AI问答软件是由上海天壤智能科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1601327,属于分类,想要查询更多关于天壤万卷基于大模型技术的文档AI问答软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
星火文档问答的主要功能 知识库问答:让大模型根据文档内容回答问题,更可创建知识库聚合多文档,一次提问遍历领域知识。 原文定位:面对海量技术文档和规章制度,使用文档问答, 快速检索所需知识,便捷定位内容出处。 文档总结:文档太多难以通读,快用文档总结,自动总结文档概要,快速了解文档内容。 多模式问答:预设多种问答模式...
从部署上来说,文档大模型一体机具备开箱即用、数据安全可控、性能无忧、快速集成等几个特点,专为轻量级场景设计,私有化部署解决企业隐私保护、数据安全等痛点,低成本实现企业内部大模型快速上线,覆盖通用知识检索、文档问答、服务支撑及品牌宣传等,可帮助企业迅速构建专属大模型问答系统。