数据计算过程指在用户给定分析指令的前提下,由大模型进行指令解读,并识别用户的分析意图、匹配业务指标,并从数据库或其他数据源获取指标数值的过程。 值得说明的是,从外部获取数据一般有两种方式:一种是传统的 Text-to-SQL 即大模型生成 SQL 语句访问原始数据库,并完成取数、计算等工作,另一种是大模型生成 API 请...
以 GPT-4 为代表的大型语言模型，它们已经能够理解自然语言查询，并能生成相应的代码或分析，让自动数据分析变得更加接近现实。例如，Devin 的成功，激发了人们对基于大语言模型的自动数据分析的广泛兴趣。现有的数据集例如 Text2Analysis 和 BIRD-SQL，已经在一定程度上衡量了大型语言模型在处理复杂数据科学或数据分析任...
#01大模型的常见数据分析场景 Gartner 在最近发布的《2024 年十大战略技术趋势》中提到,在全民化的生成式 AI 趋势下,“大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解,以对话的形式将员工与知识相连接。” 在这种趋势下,将大模型和大数据结合,用 AI 帮助企业提升数据使用效率、加速数据驱动业务决策,正在成为企业数智化转...
国产AI大模型数据分析能力概览 近年来，国产AI大模型在数据分析领域取得了显著进展。这些模型利用先进的算法和架构，能够处理和分析大规模数据集，从中挖掘出有价值的信息和模式。在数据预处理、特征提取、模型训练、预测分析等方面，国产AI大模型均展现出了卓越的性能。例如，百度文心一言、科大讯飞讯飞星火、阿里云通义...
大模型是指一种基于海量数据建立的数学模型,它具有容量大、参数多、计算复杂度高等特点,能够显著提高数据分析和预测的准确度。 首先,要理解大模型在数据分析中的应用,我们需要明确企业需要具备一定的数据基础。这包括数据来源、数据质量和数据处理能力等。例如,一个电商平台要建立大模型,就需要有大量的用户购买行为数据...
大模型是指一种基于海量数据建立的数学模型,具有容量大、参数多、计算复杂度高等特点。将其应用于企业数据开发,可以大大提高数据分析和预测的准确度。不过,大模型的应用也需要具备一定的前提条件和实施步骤。 首先,企业需要具备一定的数据基础。包括数据来源、数据质量和数据处理能力等。只有具备了充足、可靠的数据基础,...
例如,Devin 的成功,激发了人们对基于大语言模型的自动数据分析的广泛兴趣。 现有的数据集例如 Text2Analysis 和 BIRD-SQL,已经在一定程度上衡量了大型语言模型在处理复杂数据科学或数据分析任务时的能力。 但是,实际中的数据分析常常涉及到复杂多轮的人机交互。这是因为人类的查询往往包含模糊性。
在现代社会,犯罪活动的类型和手段日益多样化和复杂化,传统的犯罪分析和预测方法已难以满足快速、准确的需求。领域大模型驱动的数据分析预测能力,凭借其在数据挖掘、模式识别和行为分析等方面的优势,为现代犯罪活动的处理提供了新的解决方案。 数据收集与整合
别担心,有了这些模型,你的分析能力会飞速提升!🚀 常见的数据分析模型有:PEST分析、SWOT分析、麦肯锡7S模型等等。今天我们就以PEST模型为例,来给大家展示一下它的实际应用。📊 PEST模型是一种宏观环境分析法,用于检测企业在各种力量中的表现。它主要从政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(...
$用友网络(SH600588)$DeepSeek大模型的强大数据分析和推理预测能力,被用友YonSuite巧妙融入,共同打造出一套企业级智能决策系统。这套系统能够自动化分析数据、智能诊断问题、前瞻性预测市场趋势,并生成优化建议,从而彻底重构了总经理的决策流程。在这个AI赋能的时代,管理者的决策变得更加精准、高效,且富有前瞻性。