#01大模型的常见数据分析场景 Gartner 在最近发布的《2024 年十大战略技术趋势》中提到,在全民化的生成式 AI 趋势下,“大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解,以对话的形式将员工与知识相连接。” 在这种趋势下,将大模型和大数据结合,用 AI 帮助企业提升数据使用效率、加速数据驱动业务决策,正在成为企业数智化转...
从当前数据分析的发展趋势来看,我们可以很清楚地感受到大模型的能力是自然而然的与数据分析的发展趋势相应契合,这意味着数据分析是大型模型落地应用中至关重要的场景。 关于大型模型的能力边界,我们通过调研数百家企业用户,发现问题在于企业用户(尤其是IT部门)对于大模型是否可以在哪些场景中落地,还没有明确的认知。实际...
就目前而言,我们的主要思路是选择一个性价比高、能力优秀的模型,可能还会根据自身语料较为丰富的现状进行深度训练,最终形成一个符合我们场景的比较专业的垂类模型。客观而言,虽然通用大模型具备分析各式各样场景的能力,但可能并非每个方面都能达到优秀表现。 前面提到的数据计算与数据洞察,我们可以通过专项训练独立完成,并...
第一，模型性能。总的来说，模型性能的优劣将直接影响意图识别能力的强弱，从而提高决策的准确性。然而，大模型本身基于生成式架构无法达到100%的准确性，必然会存在一定的泛化能力问题，在数据分析场景中这个问题会越发凸显。因此，我们认为第一个策略就是提升模型性能。第二，产品设计。从产品设计的角度充分利用现有数...
不同大模型在“数据计算”方面的差异较大,且参数越高,表现越好 多数大模型在“数据洞察”方面的表现接近,一些低参数大模型的表现依然强劲,这意味着可以通过“大数据+大模型”结合来实现低成本的 AI 数据分析场景 图1 大模型在数据分析场景下的能力评测结果,2023-11 ...
本次评测数据集基于 Kyligence Copilot 使用场景总结,可能不适用于企业所有数据分析场景 本次评测基于各大模型服务的默认配置,未进行任何调参;值得说明的一点是,对大模型服务进行调优可能进一步优化评测结果 本次评测针对不同大模型所使用的算力情况如下: 文心大模型、Azure OpenAI、智谱 ChatGLM、百川智能、MiniMax、Llam...
大模型在数据分析场景下的实现路径 - 下一步将讲解如何实现这两个方面的需求,即经营决策的应用场景以及实现路径。3.1 大模型+指标平台的实现路径 从目前看到的情况来看,决策首先需要的是确保准确性,要确保每次交互获取的数据是准确的,因此不能让大模型过于天马行空地查
实践案例显示，该产品在不同行业场景下，如网易云音乐、运营商、SaaS厂商及银行等，均取得显著成果，包括激活需求分析产能、提高数据利用效率、提升服务质量和实现业务提效。同时，AIGC语音生成式大屏的引入，打破空间限制，扩大展示内容范围，降低总体实施成本，为数据大屏构建提供新思路。通过这些实践与应用，...
在运营支持、经营分析、管理决策与职能提升等方面，有数ChatBI展现了其显著成效。以内部网易云音乐为例，通过实施可视化拖拽模型、SQL模式及有数ChatBI，有效解决了数据需求与人力资源的矛盾，提升了数据获取效率与分析产能，优化了数据资产体系与业务部门协作。运营商案例中，有数ChatBI为特定渠道提供自助分析...
国资央企的人工智能应用,秉持“数据为根、算力为本、以用促研”的理念,旨在结合各自领域优势,构建符合中国特色的大模型技术体系。根据沙丘智库发布的《2024年国资央企大模型应用跟踪报告》,国资央企首选的应用场景主要为知识助手和数据分析,其次是智能客服和员工办公助手。这些场景的选择,体现了央企在业务落地与实际收益...