大模型提示词工程是人工智能领域的重要发展方向之一,它将技术与艺术紧密地结合在一起,为我们带来了更加智能、高效、有趣的语言交互体验。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,大模型提示词工程将会发挥更加重要的作用。同时,我们也需要不断地探索和创新,将更多的艺术思维融入到技术中,创造出更加出色的提示词系统。
(9)反馈(Feedback):用户或开发者对模型输出的反馈可以用于进一步优化提示,形成迭代改进的过程。 (10)创造性(Creativity):在设计提示时,创造性地思考如何激发模型的潜力,尤其是在需要模型进行创造性任务时。 这些基本要素共同构成了提示工程的核心,通过精心设计和优化这些要素,可以有效地提升大型语言模型在各种任务中的...
在当前的阶段 , 了解或精通 " 提示工程 " , 对一个开发者是很大的优势 , 有意识掌握 提示工程 的人 只是少数人 ; 5、提示工程目的 GPT 大模型 只是 根据当前的 提示词语境 基于概率生成下一个字 , 生成出来的语句并不一定是想要的输出结果 ; 对于不同的提示词 , 有的提示词是有效的 , 得到了我们想要...
减少幻觉和错误:采用特定的提示技术,如CoVe和ReAct,以减少模型在生成输出时的幻觉和错误。 增强模型的推理能力:使用逻辑和结构化提示技术,如LogiCoT和ToT,来提高模型的逻辑推理能力。 提高模型的解释性:通过使用如SCoT和CoC等技术,提高模型生成代码和执行任务时的可解释性。 结合检索增强:使用检索增强生成(RAG)等技术...
在大模型提示词工程技术中,首先需要构建一个大规模的神经网络模型,以便能够充分学习并理解各种语言表达形式。通过引入合适的提示词来引导模型在特定任务上的学习和表现,这些提示词可以是人工设计的,也可以通过自动化的方法生成。 3. 大模型提示词工程技术在自然语言处理中的应用 3.1 文本生成任务 在文本生成任务中,大...
提示词工程(Prompt Engineering)是近年来随着人工智能(AI)蓬勃发展,特别是大语言模型(如GPT-4)惊艳登场而崭露头角的一个新兴领域。它指的是设计和优化提示词,以引导人工智能生成特定类型的输出或行为。提示工程是一种新的计算机编程方式,用提示词让大模型被编程化的手段,通过对提示词进行编排和格式化,最大限度地提...
大语言模型(LLM)可以在提示词工程(Prompt Engineering)的帮助下处理数学问题和常识推理等复杂任务。LLM 本身并不具备执行此类复杂任务的能力,它们需要指导和优化来扩展自己的能力,扩大可有效执行任务的范围。这可以通过使用提示词来实现。提示词可以指定所需的输出格式、提供先验知识或引导 LLM 完成复杂任务,使用先进的...
在人工智能领域,有效的提示词(Prompt)编写至关重要,它直接关系到与大型语言模型如通义千问、通义万相、通义混元等交互的效果。本文旨在提供全面的指导,帮助读者掌握清晰、具体、结构化提示词的编写方法,以及如何请求结构化输出,从而提升与AI模型的交互效率。通过理论讲解与实践示例,本文将引领读者从基础概念到实践应用...
还有就是在大模型火爆的这一年，还愿意学习大模型的“思维范式”和一些基本技能，比如提示词工程。这个...
拓展自己的人脉和职业发展空间。总的来说，数致科技AI大模型提示词架构师工程师计划是一项领先于时代的举措，将为推动人工智能技术的发展和创新注入新的活力和动力。相信通过这个计划的培训和实践，参与者将能够成为人工智能领域的领军人物，引领AI技术潮流，推动数字化时代的进步和发展。