5、链式提示(Prompt Chaining) 为了提高大语言模型的性能使其更可靠,一个重要的提示工程技术是将任务分解为许多子任务。 确定子任务后,将子任务的提示词提供给语言模型,得到的结果作为新的提示词的一部分。 这就是所谓的链式提示(prompt chaining),一个任务被分解为多个子任务,根据子任务创建一系列提示操作。 链式...
Prompt提示语,指的是设计和编写提示文本,以引导模型生成符合特定要求的语言输出。Prompt能够帮助语言模型回忆起自己在预训练时学习到的东西,合适的Prompt对于提示学习的效果至关重要,因此产生了提示工程专门研究如何设计Prompt,目的是找到最优的提示语,使得模型的性能和效率达到最高,以适应不同的任务和应用场景。 对各种...
即时性与互动性:与传统的编程语言相比,Prompt通常更加即时和互动。用户可以直接在AI模型的接口中输入Prompt,并立即看到结果,而无需经过编译或长时间的运行过程。 提示工程(Prompt Engineering):提示工程(Prompt Engineering)涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令。 图片 Prompt...
Prompt工程师的主要工作是设计、优化和精炼用于生成性人工智能系统的提示(prompts)。这些提示是指导AI系统生成特定输出的文本输入,例如文本、图像或代码。Prompt工程师的角色在不同的AI应用领域中可能有所不同,主要是根据对于的业务场景来构建特征提示词。Prompt工程师对于人工智能工程师创造更好的服务很重要,比如处理客户...
Prompt是一种输入形式，用于指示AI模型在进行特定任务时应该采取什么行动或生成什么输出。Prompt是一种自然语言输入，类似于命令或指令，让AI模型知道它需要做什么。Prompt engineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化...
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI 模型自己优化。 2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。 简而言之,提示工程就是寻找一种编辑查询(query)的方式,使得大型语言模型(LLM)或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。现在的互联...
大模型提示工程之Prompt框架和示例 今天和大家分享一下:大模型提示工程之Prompt框架和示例: TAG框架 任务(Task): 开发一个新的手机应用,旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。 行动(Action): 进行市场调研,设计用户友好的界面,开发核心健康跟踪功能,测试应用并收集用户反馈。
总之,Prompt是一种灵活、多样化的输入方式,可以用于指导大语言模型生成各种类型的内容。 二、提示工程的概念 提示工程是一种通过设计和调整输入(Prompts)来改善模型性能或控制其输出结果的技术。 在模型回复的过程中,首先获取用户输入的文本,然后处理文本特征并根据输入文本特征预测之后的文本,原理为next token prediction...
全方位解析“提示词工程师”。AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（Prompt Engineer）。顾名思义，这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词，以提高模型的响应质量和准确性。