作为Meta新发布的SOTA开源大型语言模型,Llama 2是Llama模型的延续和升级。Llama 2家族模型包括了Llama 2预训练模型和Llama 2-chat微调模型,分别有7B、13B和70B参数量的版本,覆盖了不同的应用场景需求。 1.1 训练数据 Llama 2在预训练语料上比Llama增加了40%,增至2万亿个token,且训练数据中的文本来源更加的多样化。
作为Meta新发布的SOTA开源大型语言模型,Llama 2是Llama模型的延续和升级。Llama 2家族模型包括了Llama 2预训练模型和Llama 2-chat微调模型,分别有7B、13B和70B参数量的版本,覆盖了不同的应用场景需求。 1.1 训练数据 Llama 2在预训练语料上比Llama增加了40%,增至2万亿个token,且训练数据中的文本来源更加的多样化。
作为Meta新发布的SOTA开源大型语言模型,Llama 2是Llama模型的延续和升级。Llama 2家族模型包括了Llama 2预训练模型和Llama 2-chat微调模型,分别有7B、13B和70B参数量的版本,覆盖了不同的应用场景需求。 1.1 训练数据 Llama 2在预训练语料上比Llama增加了40%,增至2万亿个token,且训练数据中的文本来源更加的多样化。
作为Meta新发布的SOTA开源大型语言模型,Llama 2是Llama模型的延续和升级。Llama 2家族模型包括了Llama 2预训练模型和Llama 2-chat微调模型,分别有7B、13B和70B参数量的版本,覆盖了不同的应用场景需求。 1.1 训练数据 Llama 2在预训练语料上比Llama增加了40%,增至2万亿个token,且训练数据中的文本来源更加的多样化。
2.2 Llama 2训练亮点 除了上文提到的训练数据的增加,Llama 2在训练过程方面也有两个亮点值得我们关注。第一,上下文长度的扩大提升了模型的理解能力;第二,分组查询注意力机制提高了模型的推理速度。 2.2.1 上下文窗口扩大 Llama 2的上下文长度比Llama扩大了一倍,从2048个token拓展至4096个token。更长的上下文窗口意味...
本期我们介绍了【关于Llama 2】你需要知道的那些事儿。Llama系列模型由于其体积小且开源的特性,在AI社区的热度和口碑都居于高位,可以预见短期内将有更多基于Llama 2定制化的微调模型和相关服务涌现。 下期文章我们将聚焦“LangChain+大模型+向量数据库”在云端的部署和推理,敬请期待~ ...
2 实战 目前,我们已经拆解完了LangChain+LLM文档问答的大致链路,接下来我们正式进入实战环节。 2.1 环境搭建 a. 安装LangChain 确保Python 版本≥ 3.8.1 且 <4.0。 b. 部署LLama 2 关于Llama 2模型的部署,详情可参见 i. 上期文章“大模型技术实践(二)|关于Llama 2你需要知道的那些事儿”:https://mp.weixin...
2 实战 目前,我们已经拆解完了LangChain+LLM文档问答的大致链路,接下来我们正式进入实战环节。 2.1 环境搭建 a. 安装LangChain 确保Python 版本≥ 3.8.1 且 <4.0。 b. 部署LLama 2 关于Llama 2模型的部署,详情可参见 i. 上期文章“大模型技术实践(二)|关于Llama 2你需要知道的那些事儿”:https://mp.weixin...
Llama 2 大模型算法与应用实践技术, 视频播放量 15、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 紫薇474, 作者简介 需要課,就看我的【关注】 ️,相关视频:文献检索、管理和应用写作,【19班】果果老师教钢琴 有旋律进阶训练营,崔老师·
2 实战 目前,我们已经拆解完了LangChain+LLM文档问答的大致链路,接下来我们正式进入实战环节。 2.1 环境搭建 a. 安装LangChain 确保Python 版本≥ 3.8.1 且 <4.0。 b. 部署LLama 2 关于Llama 2模型的部署,详情可参见 i. 上期文章“大模型技术实践(二)|关于Llama 2你需要知道的那些事儿”:https://mp.weixin...