模型微调是一个过程,在这个过程中,一个预先训练好的模型已经在大型数据集上学习了一些模式和特征,然后在较小的特定领域数据集上进行进一步训练(或“微调”)。在“LLM 微调”的上下文中,LLM 指的是像 OpenAI 的 GPT 系列这样的“大型语言模型”。这种方法很重要,因为从头开始训练大型语言模型非常昂贵,无论是在计算...
大模型全量微调(Fine-tuning)**通过在预训练的大型模型基础上调整所有层和参数,使其适应特定任务。这一过程使用较小的学习率和特定任务的数据进行,可以充分利用预训练模型的通用特征,但可能需要更多的计算资源。 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning )参数高效微调是指微调少量或额外的模型参数,固定大部分预训练模型(...
通俗易懂理解全量微调和LoRA微调。有什么区别?#大模型 #人工智能 #gpt4 #技术分享 #agi - 文哲聊AI于20240620发布在抖音,已经收获了15.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
大模型、微调模型是什么? | Stable Diffusion绘图教学#SD #AI #Lora #建筑学 #室内设计 #建筑设计 #设计 #建模 #人工智能 #教程 - 建筑学长于20230622发布在抖音,已经收获了14.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
大模型LLM | 参数高效微调-Prefix Tuning、Adapter Tuning、LoRA,在prefix-tuning之前的工作主要是人工设计离散的template或者自动化搜索离散template,问题在于最终的性能对人工设计的template的特别敏感:加一个词或者少
Lora和完全微调到底有什么区别吗? #人工智能#大语言模型 #科技,于2024年11月15日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
模型来源 模型微调 模型评估 QLora微调 环境准备 安装教程请移步大模型自学:从入门到实战打怪升级(一) conda activate pytorch python >>> import torch >>> torch.cuda.is_available() >>> True >>> print(torch.__version__) #注意是双下划线 ...
随着大模型的飞速发展,在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新,从LORA、QLORA.AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸馏技术到模型增量学习数据处理、开源模型的理解等,几乎每天都有新的发展。.✨那什么是大模型微调?大模型微调(Fine-tuning)是指在已经预训练好的大型语言模型基础上,使用特定的...
大神推出的新框架,让苹果电脑也跑起了本地大模型,而且只要两行代码就能完成部署。仿照Chat with RTX,框架的名字就叫Chat with MLX(MLX是苹果机器学习框架),由一名OpenAI前员工打造。黄院士的框架里有的功能,例如本地文档总结、YouTube视频分析,Chat with MLX里也都有。而且包括中文在内共有11种可用语言,自带支持...