这种方法有两个优势:(1) 模型无关性,可以与现有的各种CF-RecSys集成;(2) 高效性,消除了LLM-based推荐器通常需要的广泛微调。目前,论文代码已开源,感兴趣的可以体验下实际效果。#大语言模型 #推荐算法 发布于 2024-05-22 16:08・IP 属地北京 赞同27 分享收藏 ...
开源代码模型论文包括-Coder、Qwen2.5-Coder;很多人认为3.5是最好的代码模型,但是没有相关论文。 论文链接: /Codex论文是对底层技术的讲解和编码领域必备知识的基准测试;编码领域比较出名的是SWE-Bench,它可以评估大型语言模型解决现实世界中软件问题的能力:给定一个代码库和一个具体的问题描述,要求语言模型生成一个补丁...
MLoRA:当LoRA遇见推荐算法 | 各种LoRA改进版本已经在LLM微调场景中玩出了花,搜推广模型的训练有可能用上LoRA带来增益吗? 今天Sam带大家来看阿里国际站在RecSys'24上一篇引入多领域LoRA提升多场景推荐性能的工作 MLoRA: Multi-Domain Low-Rank Adaptive Network for Click-Through Rate Prediction(论文简读第91期)...
OpenAI公司在过去深入探索了与其相关的大量技术细节,并最终推出了GPT系列模型。 大模型训练涉及众多训练的细节,这些细节很多时候无法从已有科研论文中直接获取。 大模型技术的“透明化”,如整体训练流程、数据清洗方法、指令微调技术、人类偏好对齐算法等。 #生物统计 ...