对于发电领域大模型应用的嵌入、助手、智能体等方式，提出了递进式应用和垂直式应用两条路线。通过新能源选址、施工进度可视化、数据集中等多个应用场景展示了大模型在发电领域的实际效用。整体内容深入全面，为大模型在发电领域的应用提供了有益的探索。PPT获取：大模型在发电领域应用场景研究 本届大会得到了哈尔滨工大金...
应用架构,为行业推进场景创新、落地实践、生态建设提出了方向性、建设性的参考与建议。本报告旨在作为《图书馆大规模模型创新与应用白皮书》的补充,深入探讨大模型技术在图域的应用价值与潜在影响。在白皮书提出的图书馆领域大模型应用的总体架 与应用视图的基础上,本报告进一步分析了大模型技术在智慧图书馆中可实践应用...
IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(应用即服务)一起成为政务云平台的构成要素,共同为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务应用系统赋能,改变现有数字政府建设格局。二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮(一)探索推进较快,应用前景广阔自以 ...
随着AI技术的发展,PPT演示文稿的制作也迎来了革新。本文通过探讨PPT行业的挑战与痛点,介绍AI大模型如何赋能PPT制作,特别是通过智能生成个性化模板来提升效率与创新性,并通过案例展示实际效果,最后展望未来AI在PPT领域的潜能。
大模型技术的迅猛发展,正在为PPT领域带来前所未有的变革。从内容生成、设计排版到互动演示,大模型赋能的PPT解决方案不仅提高了制作效率,还为演示注入了更多创意。本文将深入探讨大模型如何助力PPT行业的创新与升级,并介绍一款领先的AI办公SAAS产品mindshow AIPPT,以及
大模型在金融风控领域的应用 标题 大模型在金融风控领域的应用 背景介绍 大模型在金融风控领域的效率优化 大模型在金融风控领域的应用前景与挑战 大模型在金融风控领域的应用场景 信贷风险评估：利用大模型对借款人的信用历史、资产负债表、经营状况等数据进行分析，以评估其信贷风险。欺诈检测：通过训练大模型，使其能够...
•大语言模型概述•大语言模型在金融领域的应用•大语言模型面临的挑战与解决 方案•大语言模型的发展趋势与展望•大语言模型在金融领域的案例 分析 01 大语言模型概述 定义与特点 定义 大语言模型是指能够处理自然语言的大型神经网络模型，通过对大量文本数据的学习，实现自然语言处理任务，如文本分类、命名实体...
大模型在发电领域应用场景研究 大模型应用方式 应用场景研究方法 1 2 3 大模型应用场景示例 大模型推动AI2.0时代到来 人工智能现已经进入了以初级AGI为代表的AI2.0时代 里程碑一：2012年CNN获得ImageNet第一，标志着机器视觉识别能力开始逐渐超越人眼识别准确率，开启了人工智能革命。里程碑二：2022年ChatGPT的出现...
大型迁移学习模型在跨领域问题中的未来研究方向与挑战 01 迁移学习的基本概念与原理 迁移学习的定义 迁移学习是一种机器学习方法，通过将在一个任务上学到的知识迁移到其他相关任务上，从而提高学习效率和泛化能力。迁移学习可以通过对源领域和目标领域之间的相似性和差异性进行分析，从而选择合适的迁移策略和方法。添加...
•大语言模型概述•大语言模型的优势与局限•大语言模型在金融领域的应用•大语言模型在金融领域的未来 展望•大语言模型在金融领域的实践 案例 01 大语言模型概述 大语言模型定义 大语言模型是一种深度学习模型，通过对大量文本数据的学习，能够理解和生成自然语言文本。它能够进行文本分类、情感分析、摘要生成...