人工智能与大模型丛书(共3册), 这套丛书还有 《LangChain大模型应用开发》《Python预训练视觉和大语言模型》 。 喜欢读"大模型应用解决方案"的人也喜欢· ··· 大话数据结构8.0 从零开始大模型开发与微调:基于P... 预训练语言模型9.1 算法竞赛(清华科技大讲堂)9.2 图解设计...
大模型应用解决方案清华大学出版社 / 2024-1出版 想读 在读 读过 豆瓣评分TM打开App评分 6.0 165人评分电子书/纸质版购买45.20元起简介 分享Transformer原理和大模型技术,针对不同企业环境,给出经典自然语言处理问题的解决方案。Google 工程总监Antonio Gulli作序推荐!Transformer正在颠...展开...
建设大模型技术应用实训室,为学生打造实践平台,对提升高职院校人才培养质量、促进产学研用深度融合意义非凡,有助于批量孵化具备大模型技术应用能力的高素质人才,契合社会经济发展需求。 二、建设目标 1、优化高校大模型技术应用课程体系 致力于构建一个全面且深入的大模型技术应用课程框架,不仅丰富现有的人工智能教学资源,...
在大模型具备的这些基础特性上,大模型落地应用需要包括基础大模型的基础通用能力、产业模型的知识增强,同时需要针对特定的任务场景进行专项任务的训练及提升和针对不同的任务进行拆解和协同,最终通过基础大模型、行业模型及专用模型分工协作才能形成一个完整的解决方案,也就是本白皮书中所指的产业大模型应用。 (二)产业大...
AI大模型应用难点 1. 计算资源需求 模型训练阶段：AI 大模型通常包含数以亿计甚至上百亿计的参数。GPT-3拥有 1750 亿个参数。如此庞大的参数规模使得模型训练过程需要消耗海量的计算资源。在训练过程中，需要对大量的数据进行处理和计算，每一次参数更新都涉及到复杂的矩阵运算。在基于 Transformer 架构的模型训练中，...
阿里云对未来AI大模型的思考 在整合模型应用于产业和行业时,单一的基础模型或行业模型并不足够;它们需要与决策问答、情感分析等多项智能能力相结合,并融合各种AI技术来构建针对特定领域的解决方案。 这包括模型训练、应用、管理、评估及安全性提升,并可能涵盖第三方技术的集成,以增强模型的决策和知识处理能力。因此,需要...
书名叫做“大模型应用解决方案”,但几乎与大模型无关,介绍的技术其实是大模型时代前的产物。我相信这应该是中文版出版方擅自加的标题。 可能由于篇幅限制,许多技术细节没有展开讲,只介绍了用法。 行文缺乏严谨的逻辑,主题转换有时略显突兀。 章节间内容比较独立,没有明确的连续性。这也导致知识体系无法在阅读过程中...
1)完善高校大模型技术应用课程体系 提供丰富的大模型课程案例，在人工智能教学资源基础上加入最新的大模型技术、案例等内容，并增加实验、实训环节的比重，通过实际操作案例，让学生在理论学习的基础上，加深对大模型应用技术的理解和应用能力，助力高校人才培养。2) 建成设施一流的大模型技术应用实训室 在学校现有的实验...
人工智能及大模型是公司积累的核心技术之一，且在公司的产品和解决方案中得到了广泛的应用。公司在开源大模型的基础上结合行业数据，生成招采、政务领域的垂直模型，已有项目落地。目前已进入“人工智能+”时代，利用技术变革推出智能化新产品，可给公司带来新的商业机会。本文源自：金融界 作者：公告君 ...