作为大模型真实价值的发挥者和使能者,浩鲸科技围绕AI +经营、AI +服务、AI+运维、AI+行业等4个方面构建了众多创新应用,覆盖12大场景,为运营商及多行业提供全方位的智能化解决方案,并取得了显著进展,全球运营商及垂直行业已有近60个商用及预商用案例,未来将从以下三个阶段出发持续演进大模型解决方案,携手运营商共拓...
随着AI技术的蓬勃发展，特别是大模型时代的到来，AI领域也亟需一套联结开发团队、算法团队、部署团队、运营团队和风险管理等团队，共同建立研发、部署和运维各环节的标准化模型运营管理体系，以提高整体运营效率、管理能力和模型能力，为大模型规模化落地提供管理层面的保障。提升数据治理水平，强化模型构建和优化质量。大模...
另一种方式是用企业内部的专属知识与闭源大模型的泛化能力、推理能力融合。把企业内部的知识、数据转化到大模型当中，将企业内部向量数据库和通义千问大模型对接，基于 RAG 等大模型工程化适配技术，利用大模型能力来处理带有企业属性的数据，并输出符合企业 属性的回答和生成式的内容。通过大量的实践效果来看，根据企业...
2024年11月5日下午，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“跨越·升级——AI Cloud MSP大模型工程化交付服务主题活动暨以标准提升交付质量推进会”成功在京召开，会上正式发布了《人工智能云管理服务能力要求 大模型工程化交付》系列标准。该标准由中国信通院牵头编制，旨在提升行业标准化水平，通过标准...
2023年有数BI借助大语言模型的能力发布了一系列AIGC产品。本文回顾了其中两个产品在开发过程中的心路历程,并详细阐述了为何在大模型相关的数据分析产品中需要引入工程化手段。 其中「计算字段AI助手」项目是工程化手段的初步探索,而「有数ChatBI」产品则是工程化手段的深度应用。
三、四方面抓手加速大模型工程化落地 尽管大模型展示了巨大的潜力和广泛的应用前景,但在工程化过程中仍面临诸多挑战,需要从模型服务化、模型研运管理、数据治理及风险管控等方面共同提升落地能力。 构建和落地MaaS体系,推动模型服务以云的方式灵活供给。企业引入大模型首先面临的挑战是工具链不完整、模型建设成本高等问题...
【中国信通院魏凯等:大模型工程化落地的四个抓手】以大模型为核心的人工智能(AI)技术是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,它正广泛改变着人们的生产和生活。AI不再停留于理论探索阶段,而是迅速渗透至千行百业,从医疗健康、教育培训到金融服务、交通运输以及智能制造,AI应用的触角不断延伸,大模型的落地路径...
大模型工程化基础流程主要包含如下几个部分,今天我们重点讲解模型选择与自注意力选择 一、大模型工程基础流程 模型设计与架构选择 模型架构:选择适当的模型架构是工程化的第一步,如GPT-4 、BERT 、LLaMA 、PaLM 2 、ChatGLM等模型 注意力机制:选择和优化不同类型的注意力机制,如自注意力、交叉注意力、稀疏注意力...
平台化，以及深度融入MaaS（Model as a Service）体系，在霍向琦看来是MLOps在大模型发展的浪潮之中，从一种工程方法转变为基础设施和平台工具的重要趋势。MLOps所强调的跨部门协作、敏捷开发、高效运维等理念，将落地成为围绕数据标准规范、模型开发训练、部署应用等相关的平台工具集，来支撑通用大模型和行业大模型产品...
2024年11月5日下午,由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)主办的“跨越·升级——AI Cloud MSP大模型工程化交付服务主题活动暨以标准提升交付质量推进会”成功在京召开。 本次会议聚焦云计算、大模型、AI云管理服务等热点话题, 正...