本文介绍了两种赋予到模型使用工具能力的方法:Toolformer和ART。 Toolformer的思路:通过prompt令语言模型生成一些能够调用工具的样本,然后利用语言模型对文本的困惑度来过滤这些样本,得到高质量的数据集。最后,利用高质量数据集微调语言模型,赋予其使用工具的能力。 ART的思路:人工构建一下常见的工具使用样本,然后利用...
这与最先进的闭源模型如 ChatGPT 形成了鲜明的对比,后者已经展示出出色的工具使用能力。 为了让开源 LLM 更好的使用外部工具,来自清华、人大、耶鲁、腾讯、知乎等多家机构的研究者联合撰写了论文,他们引入了一个通用工具使用框架 ToolLLM,该框架包括数据构建、模型训练和评估多项功能。 值得一提的是,该研究从 Rapid...
近期，一款名为NexusRaven-V2的开源模型在GPT-4的核心优势之一——使用工具上实现了超越。该模型由两位清华校友焦剑涛和Kurt Keutzert，以及一位在工业界干了15年的AI大牛Jian Zhang共同创立的Nexusflow公司打造。该模型参数只有130亿，出色的函数调用能力连网友都忍不住称赞，既可以并行也可以嵌套。NexusRaven-V2的训...
大会现场，张鹏指出，大模型的发展可以分为L1-L5共五个阶段：L1阶段，有语言能力，AI学会使用语言，在大多数自然语言任务上突破图灵测试。L2阶段，有人类水平的问题求解能力，AI学会求解问题，涌现世界知识和类人的复杂逻辑推理能力，在求解问题方面突破图灵测试。L3阶段，能使用工具，系统可以执行动作，在使用工具方面突...
据站长之家 8 月 9 日报道,清华系面壁智能联合多个研究机构推出 ToolLLM 工具学习框架,加入 OpenBMB 大模型工具体系。ToolLLM 框架通过构建高质量的工具学习指令微调数据集 ToolBench,训练出具备工具使用能力的 ToolLLaMA 模型,并通过 ToolEval 自动评估工具学习性能。该框架的推出有助于促进开源语言模型更好地使用各...
为了评估大型语言模型(LLM)在实际应用中使用外部工具完成任务的能力,研究人员开发了名为WTU-Eval的新基准测试工具,该工具包含需要和不需要使用工具的数据集,能够更全面地评估LLM在何时使用工具方面的决策能力。 论文介绍 大型语言模型(LLMs) 在各种任务中表现出色,包括文本生成、翻译和摘要。 然而,NLP 中一个日益严峻...
1.5.2 工具使用能力 Agent的工具使用能力包含两层含义:一层是代码层面的工具调用;另一层是物理层面的交互。 在代码层面,Agent可以通过软件接口与各种系统交互。Agent可以调用外部API(Application Programming Interface,应用程序接口)来执行各种任务,如获取数据、发送指令或处理信息(见图1.17)。例如,天气预报Agent可能会调...
简单来说,ToolTalk旨在评估大型语言模型(LLMs)在对话环境中使用工具的能力。这些工具可以是搜索引擎、计算器或Web API等,它们能够帮助LLMs访问私有或最新的信息,并代表用户执行操作。 ToolTalk会提示 LLM 进行工具调用预测并模拟执行。这将被添加到对话历史记录中,并提示 LLM 进行另一次预测。这种情况一直持续到 LLM ...
Claude compute:Claude发布计算机使用能力、claude3.5新版本、claude haiku新版本,史上最强的大模型驱动的RPA工具,开启AI使用机器的新时代
阿里开源通义千问大语言模型 性能领先,工具使用能力强 #小工蚁 #阿里开源 #通义千问 - 小工蚁于20230803发布在抖音,已经收获了317个喜欢,来抖音,记录美好生活!