所以我们设计的模型不宜过大,参数过多,很容易导致过拟合。 原始UNet的参数量在28M左右(上采样带转置卷积的UNet参数量在31M左右),而如果把channel数成倍缩小,模型可以更小。缩小两倍后,UNet参数量在7.75M。缩小四倍,可以把模型参数量缩小至2M以内,非常轻量。 多模态。相比自然影像,医疗影像比较有趣和不同的一点...