大模型指的是参数数量庞大的深度学习模型,而向量数据库则是一种用于高效存储和查询向量数据的数据库系统。本文将探讨大模型和向量数据库之间的关系,并分析其在实际应用中的价值和挑战。 2. 大模型的定义与特点 大模型是指具有庞大参数数量的深度学习模型。随着计算能力的提升和数据集规模的增加,研究者们开始尝试构建...
大模型和向量数据库的关系,就像剑客和剑鞘的关系。大模型是那把锋利无比、想要斩破重重问题迷雾的宝剑(剑客)。而向量数据库就是剑鞘,它既能保护宝剑(存储数据安全),又能在宝剑出鞘(大模型工作)的时候提供助力,让宝剑更加得心应手,剑指正确的方向(提供准确数据支持)。©...
•向量数据库:是一种特殊的数据库,用于存储和查询高维向量数据。 2. •大模型需要大量的参数和计算资源来训练和使用,而向量数据库能够提供强大的存储和查询功能,为大模型提供支持。 •大模型的训练过程需要处理大量的数据,这些数据可以使用向量数据库存储,方便高效地进行读取和处理。 •大模型的预测过程中,需要...
其一，高效的向量查询：传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算，而向量数据库的查询是基于向量...
向量数据库与大模型之间关系密切，它们相互补充，共同推动着人工智能领域的发展。首先，向量数据库可以视为大模型的“记忆扩展”或“知识库”。大模型，尤其是目前流行的预训练模型，其训练数据截止于某个时间点，因此对于之后发生的事件或新出现的信息缺乏了解。向量数据库通过存储最新...
向量数据库与大模型之间存在紧密且重要的关系。向量数据库通常被视为大模型的“海马体”或“记忆海绵”，主要通过存储最新信息和私域数据来弥补大模型在时间和空间上的限制。大模型作为预训练模型，往往缺乏实时数据和私域数据，而向量数据库能够高效地存储和检索这些向量数据，为大模型提供必要的知识补充。在...
极客网20日讯,在OceanBase的开发者大会上,清华大学教授、蚂蚁技术研究院院长陈文光表示,大模型的发展和崛起,对数据处理、数据库领域带来新的趋势。包括:第一,在线离线一体化;第二,向量数据库和关系数据库的一体化;第三、数据处理与AI的计算一体化。陈文光提出,要融合数据处理和AI的生态,不仅是编程融合,系统底层的...
向量数据库介绍,Vector和Embedding关系 #大模型 #向量数据库 #AI系统 #大模型 - ZOMI酱于20240210发布在抖音,已经收获了5295个喜欢,来抖音,记录美好生活!
与之前的关系型数据库或者其他非结构化数据库不同的是,向量数据库主要采用#相似度索引,通过计算两个向量之间的相似程度返回查询结果。 2、为什么向量数据库是大模型刚需 向量数据库在大语言模型时代之前,使用场景主要在非结构化数据(文字/图片/音频/视频等)相关的查询和检索,例如以图搜图、文本检索等,互联网公司中主...