与在后门中毒数据集上训练受害者模型发起的传统后门攻击不同,BadVLMDriver 提出一个两步流水线,包括后门数据生成步骤和可视化指令调整步骤,都是自动的和采用自然语言指令进行调节。在第一步中,将预定的物理目标触发嵌入到图像中,自动生成一组后门训练样本,并修改相应的文本响应,包括目标后门行为的指令。在第二步中,后...
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。 具体来说,BadGPT 有以下几个步骤: 3用 AI ...
● 今年11月,ETH Zurich 教授 Florian Tramèr 的团队发布了《Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback》通过 RLHF 设置后门越狱大模型。 ● 文章讨论了一种新型的攻击方式,它通过在 RLHF 过程中注入有害的反馈,为...
此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。 具体来说,BadGPT 有以下几个步骤: 攻击者先创建一个被污染的数据集,...
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。