对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。 硬件选型 带你了解全球大模型 使用国产大模型服务 搭建OpenAI 代理 热身:基于阿里云 PAI部署 Stable Diffusion 在本地计算机运行大模型 大模型的私有化部署 ...
决策树模型的基本原理是递归地将数据集划分成若干个子数据集,直到每个子数据集都属于同一类别或者满足某个停止条件。在划分过程中,决策树模型采用信息增益、信息增益率、基尼指数等指标来评估划分的好坏,以选择最佳的划分属性。 决策树模型的代表模型有很多...
6. 提升小模型的推理能力:Fine-tune-CoT 7. CoT的局限性 总结 参考 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭秘大模型:从原理到实战》中。感兴趣的朋友可以购买,多谢支持!♥♥ 广告 揭秘大模型:从原理到实战 京东 ¥55.80 去购买 背景 2021年,提示学习(prompt learning)浪...
大模型通常采用预训练+微调的训练模式。首先，在大规模无监督数据上进行预训练，学习通用的特征表示和知识。然后，在特定任务的有监督数据上进行微调，将预训练模型适应到特定任务中。这种训练模式使得大模型能够充分利用无监督数据中的有用信息，并在特定任务上取得更好的表现。五、具体工作原理示例（以GPT为例）以GPT...
一. 大模型原理 1.1 模型的基本概念大模型是指参数规模较大、网络结构复杂的机器学习模型。模型是对现实世界的抽象，通过学习数据中的模式和规律来做出预测或者进行决策。模型的基本概念包括输入、输出、参数以及学习规则等要素。1.2 大模型的定义大模型是相对于小型模型而言的，它具有更多的参数和更复杂的网络结构。
大模型的核心原理基于深度学习中的神经网络架构,特别是Transformer架构。以语言模型为例,其目标是学习文本数据中的统计规律和语义信息,从而能够根据输入的文本生成合理的后续文本或回答问题。 基于Transformer架构:Transformer架构抛弃了传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的序列处理或局部特征提取方式,引入了自注意力...
也为人类的生活和工作带来了极大的便利。综上所述，大模型的工作原理是一个集数据驱动、复杂神经网络架构、参数优化与知识迁移、推理与生成能力于一体的综合性过程。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信，大模型将在未来的人工智能发展中扮演更加重要的角色，推动人类社会迈向更加智能、高效的新时代。
一、大模型的背景和原理 2022年11月30日，ChatGPT横空出世，引发了一轮大模型热潮。ChatGPT是由OpenAI公司开发的语言模型，它能通过大规模的语料库学习语言规律，从而生成与人类语言相似的输出。长期以来，学术界一直都在研究大模型，而ChatGPT之所以能够引发这次热潮，是因为OpenAI将其ChatGPT做成了一个对话机器人，以...