MOE 分布式并行策略 MOE + 数据并行 MOE + 模型并行 业界大模型的 MOE 并行方案 GShard Switch-Transformer GLaM AI 训练框架中的 MOE 并行训练 PaddlePaddle 中的 MOE 并行 DeepSpeed 中的 MOE 并行 总结 近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,传统的单机单卡模式已经无法...
随着模型规模扩大和训练样本增多，每个样本都需要经过模型全部计算，导致训练成本平方级增长。为了在牺牲极少的计算效率下，提升模型规模百倍、千倍，通常需要使用MOE（Mixture-of-Experts）并行。本文将分享MOE并行。模型规模扩展会导致训练成本显著增加，计算资源限制成为大规模密集模型训练瓶颈。为解决这个问题，...